Diseño y aplicación de una batería multidimensional de indicadores de rendimiento para evaluar la prestación competitiva en el fútbol de alto nivel

Abstract

El objetivo del presente estudio fue el de diseñar y aplicar una batería multidimensional compuesta por cinco indicadores de rendimiento: Índice de Iniciativa de Juego (IIJ), Índice de Carga Física (ICF), Índice de Volumen de Juego Ofensivo (IVJO), Índice de Precisión en el Juego Ofensivo (IPCJO) e Índice de Progresión en el Juego Ofensivo (IPGJO), orientada a la evaluación de la prestación competitiva de equipos de fútbol de alto nivel y a la diferenciación del perfil de rendimiento obtenido por los equipos ganadores y perdedores durante los partidos. Se analizaron 67 encuentros pertenecientes a la Fase de Grupos de la UEFA Champions League en la temporada 2009- 10. Análisis estadísticos de comparaciones de medias y de regresión logística entre ganadores y perdedores permitieron concluir que los equipos ganadores presentan valores estadísticamente más altos en cuatro de los cinco índices de rendimiento utilizados (IIJ, IVJO, IPCJO e IPGJO), siendo IIJ (p <.001), IPCJO (p <.001) e IVJO (p<.001) los índices con mayor poder discriminativo. No se obtuvieron, sin embargo, diferencias estadísticamente significativas entre ambos grupos en el índice ICF (p>.05). La batería multidimensional de indicadores de rendimiento propuesta puede ser una herramienta muy útil para la evaluación y predicción del rendimiento en fútbol de alto nivelThe aim of the present study was the design and application of a multidimensional battery comprising five performance indicators: Play Initiative Index (PII), Physical Load Index (PLI), Offensive Play Volume Index (OPVI), Offensive Play Precision Index (OPPCI) and Offensive Play Progression Index (OPPGI), aimed at evaluating the competitive performance of top-level football teams and differentiating the performance profile obtained by winning teams and losing teams during matches. 67 belonging to the group phase of the UEFA Champions League matches were analysed in the 2009-10 season. Statistical analyses of mean comparisons and logistic regression between winners and losers, made it possible to conclude that winning teams show statistically higher values in four of the five performance indices used (PII, OPVI, OPPCI and OPPGI), with PII (p<.001), OPPCI (p<.001) and OPVI (p<.001) being the indices with greatest descriptive power. Nonetheless, no statistically significant differences were obtained between both groups in the PLI index (p>.05). The multidimensional battery of performance indicators proposed herein may prove to be highly useful tool for evaluating and predicting performance in toplevel football