La cartelería electoral en las elecciones generales españolas del 23 de julio de 2023: un análisis multimodal y de eye-tracking

dc.contributor.authorRuiz Masna, Alicia
dc.contributor.tutorMo Groba, Diego
dc.coverage.spatialeast=-3.74922; north=40.46366700000001; name=España
dc.date.accessioned2025-09-25T16:14:11Z
dc.date.available2025-09-25T16:14:11Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEste trabajo de fin de máster analiza la cartelería electoral de los principales partidos (PP, PSOE, Vox y Sumar) en las elecciones generales españolas del 23 de julio, examinando su papel en la transmisión de mensajes políticos en un contexto de saturación informativa. Mediante un enfoque multimodal, se analizan los aspectos visuales y emocionales de los carteles (diseño, colores, tipografía, eslóganes, iconografía), complementado con un estudio de eye-tracking para evaluar la atención visual y las respuestas emocionales del electorado. La investigación contextualiza la importancia de la cartelería en la comunicación política actual y analiza los datos recopilados (mapas de calor, fijaciones visuales, emociones) mediante SPSS, buscando comprender la efectividad de esta herramienta en la construcción de la imagen de los candidatos y su impacto en el electorado en un contexto político complejo.
dc.description.abstractEste traballo de fin de máster analiza a cartelería electoral dos principais partidos (PP, PSOE, Vox e Sumar) nas eleccións xerais españolas do 23 de xullo, examinando o seu papel na transmisión de mensaxes políticas nun contexto de saturación informativa. Mediante un enfoque multimodal, analízanse os aspectos visuais e emocionais dos carteis (deseño, cores, tipografía, slogans, iconografía), complementado cun estudo de eye-tracking para avaliar a atención visual e as respostas emocionais do electorado. A investigación contextualiza a importancia da cartelería na comunicación política actual e analiza os datos recompilados (mapas de calor, fixacións visuais, emocións) mediante SPSS, buscando comprender a efectividade desta ferramenta na construción da imaxe dos candidatos e o seu impacto no electorado nun contexto político complexo.
dc.description.abstractThis master's thesis analyzes the electoral posters of the main parties (PP, PSOE, Vox, and Sumar) in the Spanish general elections of July 23, 2023, examining their role in the transmission of political messages within a context of information saturation. Using a multimodal approach, the visual and emotional aspects of the posters are analyzed (design, colors, typography, slogans, iconography), complemented by an eye-tracking study to evaluate visual attention and emotional responses of the electorate. The research contextualizes the importance of electoral posters in current political communication and analyzes the collected data (heat maps, visual fixations, emotions) using SPSS, seeking to understand the effectiveness of this tool in building the image of candidates and their impact on the electorate within a complex political context.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10347/42910
dc.language.isospa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalen
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectElecciones generales
dc.subjectEleccións xerais
dc.subjectGeneral Elections
dc.subjectLíderes políticos
dc.subjectPolitical Leaders
dc.subjectComunicación política
dc.subjectPolitical Communication
dc.subjectCartelería electoral
dc.subjectElectoral Posters
dc.subjectEye-Tracking
dc.subject.classification59 Ciencia política
dc.subject.classification5905 Vida política
dc.titleLa cartelería electoral en las elecciones generales españolas del 23 de julio de 2023: un análisis multimodal y de eye-tracking
dc.title.alternativeA cartelería electoral nas eleccións xerais españolas do 23 de xullo de 2023: unha análise multimodal e de eye-tracking
dc.title.alternativeElectoral Posters in the Spanish General ELections of July 23, 2023: A Multimodal and Eye-Tracking Analysis
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
relation.isTutorOfPublication81c802d8-29bf-4c7c-8d0d-21712da8b0c9
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