Unha introdución á análise de datos circulares

Abstract

Os datos circulares son observacións que se identifican como puntos ou vectores na circunferencia do círculo unidade. Neste Traballo de Fin de Grao consideraremos ferramentas clásicas para a análise descritiva de mostras de datos circulares, introduciremos algúns modelos destacados de distribución e presentaremos algúns procedementos inferenciais para este tipo de observacións, entre eles contrastes (uniformidade, bondade de axuste) e estimacións. Os distintos instrumentos estatísticos serán ilustrados con datos simulados e reais, empregando o software . O traballo organízase en tres capítulos diferenciados. No primeiro deles, exporemos medidas descritivas para mostras circulares (medidas de posición, de dispersión e representacións gráficas); no segundo repararemos nas distribución circulares máis prominentes e nos métodos dos que dimanan; e no derradeiro capítulo, centrarémonos en coñecer e manexar os útiles que a estatística inferencial pon a nosa disposición.

Circular data is data that can be identified as points or vectors within the unit circle. In this bachelor thesis we will consider classic statistical tools designed for this kind of data, as well as introduce the most important distribution models and inference procedures, including tests (about uniformity, or goodness-of-fit) and estimates of the parameters. This circular theory will be exemplified using simulated and real data in software. This work is structured in three differentiated chapters. In the first one, we will dive in the definitions of descriptive statistics for circular data (measures of location, dispersion and graphical representation); in the second one, we will study how to construct circular distributions and expound the most significant ones; and in the last one, we will show basic inference instruments and model fitting for a single sample.