Modelos matemáticos en epidemiología

dc.contributor.affiliationUniversidade de Santiago de Compostela. Facultade de Matemáticasgl
dc.contributor.authorComesaña García, Alejandra
dc.contributor.tutorOtero Espinar, María Victoria
dc.contributor.tutorDiz Pita, Erika
dc.date.accessioned2022-06-08T16:27:51Z
dc.date.available2022-06-08T16:27:51Z
dc.date.issued2021-07
dc.descriptionTraballo Fin de Grao en Matemáticas. Curso 2020-2021gl
dc.description.abstract[ES] El objetivo de este trabajo es el estudio de distintos modelos epidemiológicos con el fin de aplicarlos a la situación sanitaria actual. Para comenzar, se elabora un marco teórico. En él se revisan los conceptos y resultados de ecuaciones diferenciales que se usan a lo largo del documento y se introduce la teoría de las ecuaciones diferenciales con retardo, centrada, sobre todo, en el estudio cualitativo de las mismas. Después, se da paso al planteamiento de sistemas que modelizan diversas situaciones epidemiológicas y a su análisis, partiendo de los modelos más básicos. A estos se les añaden distintas características motivadas por el mundo real, dando así lugar a otros modelos más complejos. Para finalizar, se realizan simulaciones numéricas de los mismos usando los parámetros conocidos de la pandemia del COVID-19 en Italia y se discute la adecuación de los modelos a la situación real.gl
dc.description.abstract[EN] The goal of this dissertation is the study of different epidemiological models in order to apply them to the current health situation. First of all, a theoretical framework is developed. Concepts and results of differential equations that are used throughout the paper are reviewed and the theory of differential equations with delay is introduced, focusing, above all, on a qualitative study. Then, the approach to systems that model different epidemiological situations and their analysis is given, starting with the most basic models. Different characteristics motivated by the real world are added to these, thus giving rise to other more complex models. Finally, numerical simulations are carried out using the actual parameters of the COVID-19 pandemic in Italy and the adequacy of the models to the real situation is discussed.gl
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10347/28793
dc.language.isospagl
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.rights.accessRightsopen accessgl
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.titleModelos matemáticos en epidemiologíagl
dc.typebachelor thesisgl
dspace.entity.typePublication
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