Análisis estadístico de las evidencias estadísticas del cambio climático

Abstract

La regresión no paramétrica es una alternativa muy interesante para los modelos usuales de regresión lineal, dado que aporta una flexibilidad de la que el usuario se puede beneficiar enormemente en múltiples situaciones. Como todo, la regresión no paramétrica también tiene sus desventajas, y es que, como veremos, la flexibilidad de la que uno se beneficia, se termina pagando. A lo largo del documento trabajaremos en la mencionada regresión no paramétrica, centrándonos especialmente en el estimador local lineal y en sus propiedades, así como en el efecto del parámetro ventana. Además, trataremos una herramienta tremendamente útil y conectada tanto a las propiedades del estimador local lineal como al efecto del parámetro ventana, llamada SiZer. Para finalizar el trabajo, tomaremos unos datos de gran interés y actualidad, como son los correspondientes a variables climatológicas, y haciendo uso de todo lo visto a lo largo del estudio, trataremos de llevar a cabo un análisis sobre los mismos con el objetivo de apoyar la existencia del cambio climático, siempre teniendo presente que el estudio no deja de ser parte de un trabajo de fin de grado y un estudio riguroso del cambio climático excede por completo los objetivos del mismo.Nonparametric regression is a very interesting alternative to the usual linear regression models, since it provides a flexibility from which the user can benefit enormously in multiple situations. As with everything, nonparametric regression also has its disadvantages, and, as we shall see, the flexibility that one benefits from ends up paying for it. Throughout the paper we will work on the aforementioned nonparametric regression, focusing especially on the local linear estimator and its properties, as well as on the effect of the bandwidth parameter. In addition, we will discuss a tremendously useful tool connected to both the properties of the local linear estimator and the effect of the bandwidth parameter, called SiZer. To conclude the work, we will take data of great interest and topicality, such as those corresponding to climatological variables, and making use of everything seen throughout the study, we will try to carry out an analysis on them with the aim of supporting the existence of climate change, always bearing in mind that the study is still part of a final degree project and a rigorous study of climate change completely exceeds the objectives of the same.