Unha ferramenta informática para a análise dialectométrica da prosodia

dc.contributor.affiliationUniversidade de Santiago de Compostela. Departamento de Estatística, Análise Matemática e Optimizacióngl
dc.contributor.affiliationUniversidade de Santiago de Compostela. Departamento de Filoloxía Galegagl
dc.contributor.affiliationUniversidade de Santiago de Compostela. Instituto da Lingua Galega (ILG)gl
dc.contributor.authorMartínez Calvo, Adela
dc.contributor.authorFernández Rei, Elisa
dc.date.accessioned2019-04-08T12:03:23Z
dc.date.available2019-04-08T12:03:23Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractNeste traballo preséntase unha ferramenta informática, desenvolvida co software estatístico R, que lle permite ao usuario realizar unha análise dialectométrica dos datos prosódicos do corpus fixo recollido no proxecto AMPER. Non se precisa coñecementos previos no uso do software R, polo que a ferramenta pode ser empregada por calquera usuario interesado neste tipo estudos. A análise dialectométrica realizada pola ferramenta inclúe o cálculo de correlacións entre curvas de F0 e a obtención das distancias prosódicas entre as distintas localizacións (falantes ou outra variable de interese) existentes no corpus. Unha vez construída a táboa de distancias prosódicas, o usuario pode aplicar mediante a ferramenta técnicas da estatística multivariante, como o escalado multidimensional (MDS) e a análise de conglomerados. Con esta última metodoloxía, o usuario pode detectar agrupamentos nas localizacións (falantes ou outra variable de interese) segundo a súa proximidade en termos de distancia prosódicagl
dc.description.abstractThis paper presents a computing tool, developed with the statistical software R, which allows a user to perform a dialectometric analysis of the prosodic data in the fixed corpus collected in the AMPER project. Since no previous knowledge about using R is assumed, this tool can be used by any user interested in such studies. The dialectometric analysis that is performed includes calculation of correlations between F0 curves and of prosodic distances between different locations covered by the corpus (for speakers or any other variable). Once the table of prosodic distances has been generated, the user can then apply multivariate statistical techniques to it, such as multidimensional scaling (MDS) and cluster analysis. The latter allows the user to detect the existence of clusters of locations (by speaker or another variables) according to their closeness in terms of prosodic distancegl
dc.description.peerreviewedSIgl
dc.description.sponsorshipEste traballo foi financiado pola Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria da Xunta de Galicia a través da rede de investigación Tecnoloxías e Análise dos Datos Lingüísticos (rede TecAnDaLi, R2014/007)gl
dc.identifier.citationMartínez Calvo, A. e Fernández Rei, E. (2015). Unha ferramenta informática para a análise dialectométrica da prosodia. Estudios de Fonética Experimental, XXIV, pp. 289-303gl
dc.identifier.essn2385-3573
dc.identifier.issn1575-5533
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10347/18556
dc.language.isoglggl
dc.publisherUniversitat de Barcelonagl
dc.relation.publisherversionhttps://www.raco.cat/index.php/EFE/article/view/304796gl
dc.rightsAquest treball està subjecte a una llicència Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya (CC BY-NC-ND 3.0 ES)gl
dc.rights.accessRightsopen accessgl
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/deed.ca
dc.subjectAnálise de conglomeradosgl
dc.subjectCorrelacióngl
dc.subjectDialectometríagl
dc.subjectDistancia prosódicagl
dc.subjectMDSgl
dc.subjectProxecto AMPERgl
dc.subjectCluster analysisgl
dc.subjectCorrelationgl
dc.subjectDialectometrygl
dc.subjectProsodic distancegl
dc.subjectAMPER projectgl
dc.titleUnha ferramenta informática para a análise dialectométrica da prosodiagl
dc.title.alternativeA computing tool for the dialectometric analysis of prosodygl
dc.typejournal articlegl
dc.type.hasVersionVoRgl
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication223e421e-7064-4696-a90b-d8bdb96594ad
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery223e421e-7064-4696-a90b-d8bdb96594ad

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2015_efe_martinez_ferramenta.pdf
Size:
634.97 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description: