Homología persistente de redes complejas

dc.contributor.affiliationUniversidade de Santiago de Compostela. Facultade de Matemáticases_ES
dc.contributor.authorPenide Calvo, Gabriel
dc.contributor.tutorMacías-Virgós, Enrique
dc.date.accessioned2024-06-28T10:20:26Z
dc.date.available2024-06-28T10:20:26Z
dc.date.issued2016-07
dc.descriptionTraballo de Fin de Máster en Matemáticas. Curso 2015-2016es_ES
dc.description.abstractEl análisis topológico de datos y de estructuras complejas con un alto número de unidades interdependientes se ha convertido en una de las ramas más activas de las matemáticas. Las enormes cantidades de datos que se manejan en la actualidad y el descubrimiento de nuevos tipos de redes en biología, informática y ciencias sociales han obligado a desarrollar técnicas novedosas de procesamiento que permitan revelar las estructuras topológicas subyacentes. La homología persistente es una de ellas y sirve para identificar las propiedades topológicas relevantes en una nube de datos o para codificar un grafo y descartar aquellas características que son simplemente ruido o no sobreviven a un análisis más fino. En este trabajo presentamos las definiciones básicas de homología persistente, su codificación mediante unos diagramas, conocidos como códigos de barras, que muestran visualmente aquellas características topológicas que perduran a lo largo del tiempo, y damos algunas aplicaciones para el estudio de diversos tipos de grafos importantes en el análisis de redes complejas.es_ES
dc.description.abstractTopological data and complex structure analysis with a high number of interdependent units have become one of the most active branches of mathematics. Nowadays, huge quantities of data are handled, and so the discovery of new types of networks in biology, computing and social science has led to the de velopment of newfangled processing techniques so as to reveal the underlying topological structures. Persistent homology is one of these techniques and allows the identification of relevant topological properties within a data cloud or the codification of a graph in order to dismiss noisy features or the ones that do not survive to a more refined analysis. Basic definitions are introduced to deal with persistent homology, as well as certain diagrams, known as barcodes, which help on the visualization of those topological features that persist through time, and some applications are given to study different types of graphs in complex network analysis.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10347/34246
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.titleHomología persistente de redes complejases_ES
dc.typemaster thesises_ES
dspace.entity.typePublication

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