Plataformas génicas en cáncer de mama, ¿cual predice mejor el riesgo de recurrencia?

Abstract

Contexto: Se han desarrollado diversas plataformas génicas capaces de predecir el riesgo de recurrencia en cáncer de mama. Todas ellas han demostrado su eficacia, pero por sus diferencias en la estratificación del riesgo, su utilidad y eficacia clínica puede diferir entre las distintas firmas. Justificación y objetivos: El propósito de esta revisión es evaluar los diferentes estudios sobre plataformas génicas e intentar estimar cuál de ellas predice mejor el riesgo de recurrencia de la enfermedad para, en consecuencia, poder determinar el tratamiento más adecuado dependiendo del resultado de la puntuación. Material y métodos: Se realiza una revisión sistemática en las bases de datos Pubmed y Cochrane enfocada en la búsqueda de artículos sobre firmas genómicas en mujeres con cáncer de mama sin metástasis a distancia. Tras aplicar los criterios PICO y siguiendo la metodología PRISMA, de 212 referencias, han sido incluidos en la revisión 9 artículos por cumplir los criterios de inclusión y haber sido relevantes para el estudio. En la revisión se incluyeron las firmas Mammaprint, Oncotype Dx®, BCI, Prosigna y Endopredict. Resultados: En los 9 artículos seleccionados y con un total de 21610 mujeres con cáncer de mama RE+, HER2-; han sido evaluados en 1 estudio la firma Mammaprint, en 6 estudios Oncotype Dx, en 2 estudios BCI, en 2 estudios Prosigna y en 3 estudios Endopredict, todos ellos con un seguimiento mínimo de 5 años. Todas las plataformas logran resultados significativos como predictoras del riesgo de recurrencia, pero Endopredict y Prosigna logran resultados estadísticamente más pronósticos que el resto de firmas. Además, todas ellas son útiles para decidir si es beneficiosa la instauración de tratamiento quimioterápico. Conclusiones: Endopredict, probablemente, gracias a su composición que combina factores clínico-patológicos y genéticos, supera significativamente al resto de firmas en pronóstico de riesgo de recurrencia a distancia en mujeres con cáncer de mama RE+, HER2-. Por consecuencia, esta plataforma también es la de mayor utilidad en gestión de tratamiento quimioterápico por su mejor estimación de riesgoContexto: Desenvolvéronse varias plataformas xénicas capaces de predicir o risco de recorrencia no cancro de mama. Todas eles demostraron a súa eficacia, pero debido ás súas diferenzas na estratificación do risco, a súa utilidade e eficacia clínica poden diferir entre as distintas firmas. Xustificación e obxectivos: O obxectivo desta revisión é avaliar os diferentes estudos sobre plataformas xénicas e tratar de estimar cal deles predice mellor o risco de recorrencia da enfermidade para, en consecuencia, poder determinar o tratamento máis axeitado segundo o resultado da puntuación. Material e métodos: Realizouse unha revisión sistemática nas bases de datos de Pubmed e Cochrane centradas na busca de artigos sobre sinaturas xenómicas en mulleres con cancro de mama sen metástase a distancia. Despois de aplicar os criterios PICO e seguir a metodoloxía PRISMA, de 212 referencias, incluíronse 9 artigos na revisión por cumprír os criterios de inclusión e seren relevantes para o estudo. Na revisión incluíronse as firmas Mammaprint, Oncotype Dx®, BCI, Prosigna e Endopredict. Resultados: Nos 9 artigos seleccionados e cun total de 21.610 mulleres con cancro de mama RE +, HER2-; a firma Mammaprint foi avaliada nun estudo, en 6 estudos Oncotype Dx, en 2 estudos BCI, en 2 estudos Prosigna e en 3 estudos Endopredict, todos eles cun seguimento mínimo de 5 anos. Todas as plataformas acadan resultados significativos como predictores do risco de recorrencia, pero Endopredict acada resultados estatísticamente máis prognósticos que o resto das firmas. Ademais, todos eles son útiles para decidir se a instauración da quimioterapia é beneficiosa. Conclusións: Endopredict, probablemente grazas á súa composición que combina factores clínico-patolóxicos e xenéticos, supera significativamente ao resto de firmas en prognóstico de risco de recorrencia a distancia en mulleres con cancro de mama RE +, HER2-. En consecuencia, esta plataforma tamén é a máis útil na xestión do tratamento de quimioterapia debido á súa mellor estimación de riscoContext: Various multigene assays have been developed to predict the risk of breast cancer recurrence. All of them have demonstrated efficacy, but due to differences in risk stratification, different commercial tests may vary in their utility and clinical efficacy. Justification and objectives: The purpose of this review is to evaluate various studies of genetic platforms and estimate, depending on a scored result, which tests best predicts risk of disease recurrence in order to determine the most appropriate treatment. Material and methods: A systematic review carried out in Pubmed and Cochrane focused on articles on gene signatures in women with breast cancer without distant metastasis. After applying the PICO criteria and following the PRISMA methodology, out of 212 references, 9 articles met the inclusion criteria and were relevant to the study. The multigene assays Mammaprint, Oncotype Dx®, BCI, Prosigna and Endopredict were included in the review. Results: In the 9 selected articles and with a total of 21610 women with breast cancer RE +, HER2-; The Mammaprint firm has been evaluated in 1 study, in 6 Oncotype Dx studies, in 2 BCI studies, in 2 Prosigna studies and in 3 Endopredict studies, all of them with a minimum follow-up of 5 years. All gene tests achieve significant results as predictors of the risk of recurrence, but Endopredict and Prosigna achieve statistically more prognostic results than the rest of tests. In addition, all of them are useful in deciding whether the initiation of chemotherapy is beneficial. Conclusions: Endopredict, probably thanks to its composition that combines clinical-pathological and genetic factors, significantly exceeds the rest in prognosis of risk of distant recurrence in women with RE +, HER2- breast cancer. Consequently, this gene signature is also the most useful in chemotherapy treatment management due to its best risk estimation