Métodos diagnósticos para el SARS-CoV-2: una revisión de la literatura
| dc.contributor.affiliation | Universidade de Santiago de Compostela. Facultade de Medicina e Odontoloxía | gl |
| dc.contributor.author | Villa Latas, Álvaro | |
| dc.contributor.tutor | García Riestra, Carlos | |
| dc.contributor.tutor | Bou Arévalo, Germán | |
| dc.date.accessioned | 2022-04-04T09:54:16Z | |
| dc.date.available | 2022-04-04T09:54:16Z | |
| dc.date.issued | 2021-06 | |
| dc.description | Traballo Fin de Grao en Medicina. Curso 2020-2021 | gl |
| dc.description.abstract | El SARS-CoV-2 es un nueva cepa de coronavirus que apareció en China a finales del año 2019. Desde entonces se han ido desarrollando múltiples técnicas diagnósticas para conseguir su detección. Aunque a día de hoy el método diagnóstico de elección es la RT-PCR, han ido surgiendo otros métodos alternativos que la complementan e incluso expanden su capacidad, así como la información aportada. Desde los más conocidos como los tests de antígeno y los de anticuerpos hasta otros menos empleados o menos frecuentes como los biosensores y VOCs e incluyendo también las pruebas de imagen, en este artículo se analizan los pros y contras de cada uno de ellos, sus particularidades y sus ámbitos de aplicación. También se comenta el impacto que han tenido las nuevas variantes en cuanto al diagnóstico y que avances se han tenido que implementar para su identificación | gl |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10347/27889 | |
| dc.language.iso | spa | gl |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional | |
| dc.rights.accessRights | open access | gl |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.title | Métodos diagnósticos para el SARS-CoV-2: una revisión de la literatura | gl |
| dc.title.alternative | Métodos diagnósticos para o SARS-CoV-2: unha revisión da literatura | gl |
| dc.title.alternative | Diagnostic procedures for SARS-CoV-2: a literature review | gl |
| dc.type | bachelor thesis | gl |
| dspace.entity.type | Publication | |
| relation.isAdvisorOfPublication | 384ebbf2-8600-42a6-a23a-d200354455e6 | |
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