La inteligencia artificial en el contexto universitario. Aportes desde la investigación

Abstract

En los últimos años la Inteligencia Artificial se encuentra muy presente en nuestra sociedad y en los discursos y prácticas educativas en el marco universitario. En este trabajo se empleó un diseño mixto para el análisis de los artículos publicados en la última década, disponibles en Scopus, centrados en las aportaciones de la IA a las metodologías didácticas en la docencia universitaria. Se analizaron un total de 129 artículos, seleccionados siguiendo el método PRISMA, desde una perspectiva bibliométrica y de contenido. Se consideraron indicadores de productividad, colaboración, difusión e impacto, así como las tres categorías emergentes: Usos de la IA, Metodologías de la IA y Percepciones de la IA. Destaca la concentración de trabajos centrados en los usos y valoraciones realizados sobre la IA en general o sobre herramientas en particular. Entre las conclusiones más relevantes destaca como temática la ciberseguridad y ciberacoso, tanto en la descripción de los peligros que suponen estas tecnologías, como entre las ventajas que puede suponer su uso en la prevención, o las posibilidades para la atención a la diversidad y la inclusión educativa. Los estudios ponen de manifiesto la falta conocimiento y preparación para su uso en el contexto universitario y la necesidad de actualización y normativas actualizadas. Conviene señalar la carencia de investigaciones que analicen de manera exhaustiva las metodologías específicas utilizadas en las aulas mediadas por IA. Por último, se realizan una serie de recomendaciones para el profesorado y estudiantado de educación superior.

Nos últimos anos, a Inteligência Artificial tem estado muito presente na nossa sociedade e nos discursos e práticas educativas no contexto universitário. Neste estudo, utilizou-se um design misto para analisar os artigos publicados na última década, disponíveis na Scopus, centrados nos contributos da IA para as metodologias de ensino no ensino universitário. Foram analisados 129 artigos, seleccionados segundo o método PRISMA, numa perspetiva bibliométrica e de conteúdo. Foram considerados indicadores de produtividade, colaboração, disseminação e impacto, bem como as três categorias emergentes: Usos de IA, Metodologias de IA e Percepções de IA. Destaca-se a concentração de artigos centrados nas utilizações e avaliações feitas da IA em geral ou em ferramentas em particular. Entre as conclusões mais relevantes, destacam-se a cibersegurança e o cyberbullying, tanto na descrição dos perigos que estas tecnologias representam, como entre as vantagens que a sua utilização na prevenção pode acarretar, ou as possibilidades de atenção à diversidade e à inclusão educativa. Os estudos evidenciam a falta de conhecimento e de preparação para a sua utilização no contexto universitário e a necessidade de atualização e de atualização da regulamentação. É de salientar a falta de investigação que analise de forma exaustiva as metodologias específicas utilizadas nas salas de aula mediadas por IA. Por fim, é feita uma série de recomendações para professores e estudantes do ensino superior.

In recent years, Artificial Intelligence has been very present in our society and in educational discourses and practices in the university context. In this study, a mixed design was used to analyse the articles published in the last decade, available in Scopus, focusing on the contributions of AI to teaching methodologies in university teaching. A total of 129 articles were analysed, selected following the PRISMA method, from a bibliometric and content perspective. Indicators of productivity, collaboration, dissemination and impact were considered, as well as the three emerging categories: AI Uses, AI Methodologies and AI Perceptions. The concentration of papers focusing on the uses and evaluations made of AI in general or on tools, in particular, stands out. Among the most relevant conclusions, cybersecurity and cyberbullying stand out, both in the description of the dangers posed by these technologies, and among the advantages that their use in prevention may entail, or the possibilities for attention to diversity and educational inclusion. The studies highlight the lack of knowledge and preparation for their use in the university context and the need for updating and updated regulations. It is worth noting the lack of research that comprehensively analyses the specific methodologies used in AI-mediated classrooms. Finally, a series of recommendations are made for higher education teachers and students.

Ces dernières années, l’Intelligence Artificielle a été très présente dans notre société et dans les discours et pratiques pédagogiques dans le contexte universitaire. Dans cette étude, un modèle mixte a été utilisé pour analyser les articles publiés au cours de la dernière décennie, disponibles dans Scopus, en se concentrant sur les contributions de l’IA aux méthodologies d’enseignement dans l’enseignement universitaire. Au total, 129 articles ont été analysés, sélectionnés selon la méthode PRISMA, d’un point de vue bibliométrique et du point de vue du contenu. Les indicateurs de productivité, de collaboration, de diffusion et d’impact ont été pris en compte, ainsi que les trois catégories émergentes : Utilisations de l’IA, Méthodologies de l’IA et Perceptions de l’IA. La concentration d’articles portant sur les utilisations et les évaluations de l’IA en général ou sur les outils en particulier est remarquable. Parmi les conclusions les plus pertinentes, la cybersécurité et la cyberintimidation se distinguent, tant par la description des dangers posés par ces technologies que par les avantages que leur utilisation à des fins de prévention peut comporter, ou les possibilités d’attention à la diversité et à l’inclusion dans l’éducation. Les études soulignent le manque de connaissances et de préparation à leur utilisation dans le contexte universitaire et la nécessité d’une mise à jour et d’une actualisation des réglementations. Il convient de noter le manque de recherches qui analysent de manière exhaustive les méthodologies spécifiques utilisées dans les salles de classe assistées par ordinateur. Enfin, une série de recommandations sont formulées à destination des enseignants et des étudiants de l’enseignement supérieur.