Introdución ás redes neuronais

dc.contributor.affiliationUniversidade de Santiago de Compostela. Facultade de Matemáticasgl
dc.contributor.authorMartínez Leboráns, Ana
dc.contributor.tutorCasas Méndez, Balbina Virginia
dc.date.accessioned2023-02-16T10:56:55Z
dc.date.available2023-02-16T10:56:55Z
dc.date.issued2022-07
dc.descriptionTraballo Fin de Grao en Matemáticas. Curso 2021-2022gl
dc.description.abstractA aprendizaxe profunda é unha disciplina que está en auxe dada a súa adecuación para resolver problemas complexos. Este traballo recolle a historia da aprendizaxe profunda dende os seus inicios, así como os conceptos básicos necesarios para a súa comprensión. Introdúcense as definicións formais dalgunhas funcións de activación, distintos tipos de redes neuronais como as redes recorrentes ou convolucionais e algoritmos e conceptos relativos ao seu adestramento. Finalmente, amósanse algunhas das aplicacións que ten no mundo real.gl
dc.description.abstractDeep learning is a discipline that is on the rise given its suitability for solving complex problems. This project encompases the history of deep learning from its beginnings, as well as the basic concepts needed for its understanding. It introduces the formal definitions of some activation functions, several types of neural networks such as recurrent or convolutional networks and algorithms and concepts related to their training. Finally, it showcases some of the applications it has on the real world.gl
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10347/30122
dc.language.isoglggl
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.rights.accessRightsopen accessgl
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.titleIntrodución ás redes neuronaisgl
dc.typebachelor thesisgl
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2021_TFG_Matemáticas_Martínez_Leboráns_Redes.pdf
Size:
3.8 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description: