Caminhando para uma Ciência Aberta: Uma abordagem estatística a partir da criação de resumos extrativos manuais e automáticos

Abstract

Nos dias de hoje, a difusão de novos meios facilitou a proliferação de dados científicos, que podem ser divulgados graças a novas técnicas de tratamento da informação. Visa-se, neste artigo, a partir do fluxo de trabalho que se estabelece entre dados abertos e ciência de dados, analisar resumos gerados de forma manual e de forma automática em termos estatísticos. Assim, avaliam-se novas possibilidades de tornar o conhecimento científico mais acessível ao caminharmos para uma democracia de dados. Desta forma, tomando um corpus de textos resumidos como ponto de partida, realizar-se-ão análises quantitativas com recurso a fundamentos teóricos que permitirão retirar conclusões relativamente à viabilidade da automatização para atingirmos uma ciência aberta.

Nowadays, the diffusion of new media has facilitated the proliferation of scientific data, which can be disseminated thanks to new information processing techniques. This article aims, based on the workflow established between open data and data science, to analyse manually and automatically generated summaries in statistical terms. As a result, we evaluate new possibilities of making scientific knowledge more accessible as we move towards a data democratization. Taking a corpus of abstracted texts as a starting point, quantitative analysis will thus be carried out using theoretical foundations that will allow us to draw conclusions about the feasibility of automation to achieve an open science