O patrón desigual de crecemento europeo: unha análise semiparamétrica a nivel rexional

Abstract

O obxectivo deste traballo é analizar a relación entre a desigualdade e a renda dispoñible equivalente a nivel rexional e contrastar o tipo de relación existente entrambas as dúas variables na Unión Europea (UE) no contexto do modelo de crecemento neoliberal. Neste traballo estimamos un modelo con datos de panel mediante o método de mínimos cadrados ordinarios (MCO) de efectos fixos e, ademais, analizamos a posible existencia de autocorrelación espacial no modelo e a necesidade de implementación de modelos espaciais. Unha achega anovadora é a estimación mediante análise semiparamétrica, que permite non condicionar a función relacional. A análise semiparamétrica, a diferenza dunha análise non paramétrica, permitiranos introducir outras variables mediante unha función lineal definida como, por exemplo, a desigualdade inicial, a densidade de poboación, o emprego en distintos sectores (industry mix) ou as transferencias. Esta aplicación da análise semiparamétrica é una contribución relevante deste traballo, xa que aínda é unha técnica nova para o estudo da desigualdade.El objetivo de este trabajo es analizar la relación entre la desigualdad y la renta disponible equivalente a nivel regional y contrastar el tipo de relación existente entre ambas variables en la Unión Europea (UE) en el contexto del modelo de crecimiento neoliberal. En este trabajo estimamos un modelo con datos de panel mediante el método de mínimos cuadrados ordinarios (MCO) de efectos fijos y, además, analizamos la posible existencia de autocorrelación espacial en el modelo y la necesidad de implementación de modelos espaciales. Una aportación novedosa es la estimación mediante análisis semiparamétrico, que permite no condicionar la función relacional. El análisis semiparamétrico, a diferencia de un análisis no paramétrico, nos permitirá introducir otras variables mediante una función lineal definida como, por ejemplo, la desigualdad inicial, la densidad de población, el empleo en distintos sectores (industry mix) o las transferencias. Esta aplicación del análisis semiparamétrico es una contribución relevante de este trabajo, ya que todavía es una técnica novedosa para el estudio de la desigualdad.The aim of this paper is to analyze the relationship between inequality and the equivalent disposable income available at a regional level and to contrast the type of relationship between two variables in the developed world in the context of a standard neoclassical growth model. In this paper we will estimate a panel data model using the method of OLS fixed effects, and also analyze the possible existence of spatial autocorrelation in the model and the need for implementation of spatial models. A novel contribution is estimated by a semiparametric analysis, which allows conditional no Relational function. Semiparametric analysis, unlike the nonparametric analysis, allows the introduction of other variables by a linear function defined as the initial inequality, population density, employment in various sectors (industry mix), transfers, etc. This application of the semiparametric analysis is a relevant contribution to the study, since it is still a novel technique for the study of inequality.