Estimación de la función densidad en grafos lineales

Abstract

Introducción a la teoría sobre la estimación tipo núcleo de la densidad en el caso escalar y en el vectorial. En ambos casos se explica como utilizar el método, y se analizan los diferentes núcleos que se pueden utilizar así como los diferentes métodos de selección del parámetro de escala. También se analiza en profundidad la estimación tipo núcleo de la densidad en el caso de los grafos lineales. Se dan diferentes estimadores tipo núcleo y se aborda el tema de no poder tratar el caso del grafo como un problema bidimensional. También se analiza la estimación de la intensidad, ya que en algunos casos simplifica las cosas, y con ella, la estimación del riesgo relativo. Por ultimo, se dan unas nociones básicas de como trabajar con patrones de puntos en grafos lineales en R, entre las cuales está la estimación de la intensidad.

Introduction to the theory of univariate and multivariate kernel density estimation. In both cases, we explain how to use the method, and we analice diferent kernels and diferent bandwidth selectors. We also provide an in-depth analysis of the kernel density estimation on a network. Different kernel density estimators are given and the issue of not being able to treat the network case as a two-dimensional problem is addressed. We analice the intensity estimation too, since in some cases simplify things, and the relative risk. Finally, we give basic notions of how to work with point patterns in a linear network in R, among which is the intensity estimation.