La bioquímica del humor vítreo en la data de la muerte y la práctica forense en Galicia: revisión sistemática y estudio descriptivo

Abstract

Los métodos basados en la bioquímica en humor vítreo conforman una herramienta cuantitativa y precisa para estimar la data de la muerte. Después del deceso, tanto el potasio como la hipoxantina aumentan en el humor vítreo conforme avanza el intervalo post mórtem con una buena correlación, gracias a la protección anatómica y aislamiento que se ofrece a la cámara vítrea ante los cambios autolíticos. Se han desarrollado múltiples procedimientos para su análisis y se han propuesto nuevos modelos de regresión distintos del lineal por mínimos cuadrados tradicional. En este trabajo se ha realizado una revisión sistemática de 32 estudios (3 revisiones y 29 estudios de cohortes retrospectivos) siguiendo las recomendaciones PRISMA. Además, se ha realizado un estudio descriptivo donde se muestra la distribución de las causas de mortalidad en las autopsias médico-legales de 2019 en nuestro territorio a fin de conocer la aplicabilidad de los métodos de estimación del IPM en la práctica forense real. Se ha observado que existe gran heterogeneidad en cuanto a la selección de la muestra, así como en la metodología del pretratamiento, conservación y análisis del humor vítreo. También se ha puesto de manifiesto la falta de reproductibilidad y validez externa de algunas fórmulas propuestas, fundamentalmente las que usaron regresión lineal, por lo que se recomienda el uso de modelos de regresión múltiple flexibles que combinen variables informativas, así como de bases de datos poblacionales para su aplicación y validación. Se ha mostrado que el empleo de nuevas tecnologías para el análisis de los distintos analitos, como la cromatografía líquida de alta resolución, la electroforesis focal con micromuestras o la termogravimetría y quimiometría pueden solucionar los problemas de las técnicas de análisis tradicionales y ofrecer resultados válidos de manera más rápida, con validez incluso con muestras contaminadas. Se ha objetivado la falta de muestras en cadáveres con un intervalo post mórtem mayor a 72 horas. Por último, es necesario tomar en consideración variables que pueden modificar la estimación como el peso, la edad o la temperatura ambientalPost-mortem interval (PMI) estimation using vitreous humor biochemistry has proved to be a precise tool. After death, vitreous potassium and hypoxanthine concentration rise as the post-mortem interval progresses. A good correlation was found due to the isolation provided by the vitreous chamber against autolytic changes. Multiple procedures and new regression models have been developed for improving PMI estimation. This paper offers a systematic review of 32 articles (3 reviews and 29 retrospective cohort studies). PRISMA recommendations were followed. In addition, a descriptive study that shows the distribution of mortality causes in medico-legal autopsies performed in 2019 has been developed in order to investigate the application of estimation methods in real forensic practice in our territory. A great heterogeneity in sample collection, pretreatment methods, vitreous humor conservation and analysis of vitreous humor has been observed. Besides, a lack of reproducibility and external validity of formulas that used lineal regression, thereby flexible multiple regression models being recommended along with population databases. Therefore, it is recommended flexible multiple regression models that combine informative variables and with population databases for application and validation. Using new analysis technologies like high-performance liquid chromatography, focal electrophoresis with microsamples or thermogravimetric/chemometric based methods could solve problems derived from traditional techniques by offering valid and quicker results and effectively even in contaminated samples. Samples of corpses with a post-mortem interval greater than 72 hours need to be taken into consideration, as well as variables like weight, age or environmental temperature that may modify the estimation