Predición do tempo con Machine Learning

Abstract

Neste traballo búscase construír un modelo de Machine Learning capaz de realizar predicións meteorolóxicas. Para isto, introducirase o funcionamento dos algoritmos de Machine Learning e, en particular, das Redes Neuronais. Exporanse tamén as ferramentas matemáticas detrás do funcionamento destes algoritmos. Posto que os modelos de Machine Learning traballan a partir dun conxunto de información dada, no Capítulo 1 escollerase e analizarase o conxunto de datos que será empregado posteriormente para adestrar o modelo que queremos construír. No Capítulo 2, introduciremos os algoritmos de Machine Learning e as redes neuronais, centrándonos na base matemática que os sostén. No Capítulo 3, a partir dos datos expostos no Capítulo 1 e da base teórica proporcionada no Capítulo 2, construirase un modelo capaz de predicir a velocidade do vento, empregando redes neuronais, e estudarase a súa efectividade

This paper aims to build a Machine Learning model capable of performing weather forecasting. For this purpose, we introduce the operation of Machine Learning algorithms and, in particular, Neural Networks. There will be also exposed the mathematical tools behind this algorithms. Due to Machine Learning models work from a given set of information, the dataset that will lately train the model we want to build, will be chosen and analized in Chapter 1. In Chapter 2, we will inroduce Machine Learning algorithms and neural networks, focusing on the mathematical foundations behind them. In Chapter 3, from the dataset exposed in Chapter 1 and the teoric foundations provided in Chapter 2, we will build a model capable to predict wind speed, using neural networks, and we will study its accuracy.