A incidencia das características empresariais e do sector da oferta na difusión do diésel e do aceiro no sector pesqueiro

Abstract

O obxectivo deste traballo é o de formular un modelo que recolla os factores que determinan a adopción de novas tecnoloxías no sector pesqueiro. Para estimar o dito modelo usamos datos de corte transversal obtidos a partir das listas oficiais de buques para o período 1931-1961. Estimamos un modelo de regresión loxística para establecer que características empresariais –efectos de rango– e do sector oferta implican unha maior probabilidade de adopción. Os principais resultados obtidos –o tamaño e a experiencia previa da empresa provedora– inciden de forma significativa na probabilidade de adopción, o que pon de manifesto a importancia de incluír nos modelos non só ao sector demandante senón tamén ao oferente

El objetivo de este trabajo es el de formular un modelo que recoja los factores que determinan la adopción de nuevas tecnologías en el sector pesquero. Para estimar dicho modelo usamos datos de corte transversal obtenidos a partir de las listas oficiales de buques para el período 1931-1961. Estimamos un modelo de regresión logística para establecer qué características empresariales -efectos de rango- y del sector oferta implican una mayor probabilidad de adopción. Los principales resultados obtenidos -el tamaño y la experiencia previa de la empresa proveedora- inciden de forma significativa en la probabilidad de adopción, lo que pone de manifesto la importancia de incluir en los modelos no sólo al sector demandante sino también al oferente

The aim of this article is to gain insight into some of the factors that determine adoption of new technologies in fishing sector. We use transversal information of Official List of Shipping (L.O.B) for period 1931-1971. We investigated which characteristics of firms and offer sector have the most influence in adoption of new technologies. Binary logistic regression was used to ascertain which companies belonged to the group of innovative firms. The study provides empirical evidence about size and previous experience of supplier firm influence adoption probability