Escalamiento unidimensional y multidimensional de diseños creativos

Abstract

Se conocen los valores escalares (método de Intervalos Sucesivos) de 41 diseños creativos, resultados de tareas de Pensamiento Inventivo, en 8 criterios definidos relacionados con la creatividad. Los resultados factoriales sobre estos criterios revelan dos dimensiones de evaluación fundamentales, una relacionada con la originalidad de las producciones y otra relativa a su eficacia. Se quiere comprobar si las dos dimensiones, obtenidas a partir de criterios de evaluación definidos a priori, resultan relevantes para describir los criterios de evaluación que se siguen cuando no se proporciona a los evaluadores criterios previamente definidos de creatividad. Las disimilaridades obtenidas a partir de una tarea de recogida de datos mediante agrupamiento por montones de diseños, constituyen los datos de entrada de un escalamiento multidimensional (procedimiento ALSCAL) métrico de dos vías. Las coordenadas de los diseños en la solución tridimensional se utilizaron como criterios de diferentes regresiones múltiples, considerando siempre como predictores las puntuaciones factoriales de los mismos en los dos factores previos, obtenidos a partir de las valoraciones sobre criterios definidos. El ajuste obtenido permite concluir que las dos primeras dimensiones del escalamiento se relacionan con los dos factores previos. We know the sealar values (Method of Successive Intervals) of 41 creative designs, resulting from Inventive Thought tasks using 8 defined criteria related to creativity. The factorial results using these criteria reveal two fundamental evaluative dimensions: one related to the originality of the creative designs and another regarding their efficiency. We want to verify whether these two dimensions, obtained from evaluative criteria defined a priori, turn out to be relevant in describing the evaluative criteria which are followed when one does not provide the estimators (judges) with previously established creativity criteria. The dissimilarities obtained using a data collection task, involving a grouping procedure of the design sets, constitute the input data for a two-way multidimensional scaling metric (ALSCAL Procedure). The coordinates of the designs in the tridimensional solution were used as criteria for different multiple regression analyses. At all times, the factorial scores for the designs on the two aforesaid factors are taken as predictors, provided by the judgments made using definite criteria. The obtained fit allows us to conclude that first two scaling dimensions are related to the previously mentioned two factors.