Inferencia Estadística en datos con censura y/o truncamiento

Abstract

Se abordan tres problemas de inferencia estadística: la estimación del tamaño de la población a partir de una muestra obtenida bajo truncamiento, la selección del parámetro de suavización para la estimación de la densidad con datos censurados y truncados, y el contraste de modelos de regresión cuando la variable respuesta se encuentra sometida a censura, Para la estimación del tamaño de la población se utiliza como ejemplo el problema del retraso de notificación de casos a un sistema de vigilancia epidemiológica y, en particular, al registro de casos de SIDA. Ello no supone pérdida de generalidad de los métodos propuestos. Se consideran métodos que requieren un agrupamiento en intervalos y otros que no lo requieren y, dentro de cada uno de ellos, algunos suponen la misma distribución del retraso para todos los periodos de diagnóstico y otros permiten que dicha distribución evolucione con los periodos de diagnóstico. Estos procedimientos se han aplicado a datos simulados y a datos reales del registro de casos de SIDA del Centro Nacional de Epidemiología.