RT Dissertation/Thesis
T1 Inferencia Estadística en datos con censura y/o truncamiento
A1 Sánchez Sellero, César
K1 Inferencia estadística
K1 censura
K1 estimación de tamaño
K1 SIDA
K1 simulación
AB Se abordan tres problemas de inferencia estadística: la estimación del tamaño de la población a partir de una muestra obtenida bajo truncamiento, la selección del parámetro de suavización para la estimación de la densidad con datos censurados y truncados, y el contraste de modelos de regresión cuando la variable respuesta se encuentra sometida a censura, Para la estimación del tamaño de la población se utiliza como ejemplo el problema del retraso de notificación de casos a un sistema de vigilancia epidemiológica y, en particular, al registro de casos de SIDA. Ello no supone pérdida de generalidad de los métodos propuestos. Se consideran métodos que requieren un agrupamiento en intervalos y otros que no lo requieren y, dentro de cada uno de ellos, algunos suponen la misma distribución del retraso para todos los periodos de diagnóstico y otros permiten que dicha distribución evolucione con los periodos de diagnóstico. Estos procedimientos se han aplicado a datos simulados y a datos reales del registro de casos de SIDA del Centro Nacional de Epidemiología.
YR 2001
FD 2001
LK https://hdl.handle.net/10347/42533
UL https://hdl.handle.net/10347/42533
LA spa
DS Minerva
RD 24 abr 2026