Ordóñez Iglesias, ÁlvaroBlanco Heras, DoraArgüello Pedreira, Francisco2022-10-112022-10-112022978-84-13-02185-0http://hdl.handle.net/10347/29327Jornadas de la Sociedad de Arquitectura y Tecnología de Computadores (SARTECO 2022)El registro o alineamiento de imágenes de teledetección multiespectrales o hiperespectrales es una tarea fundamental tras la captura de dichas imágenes, ya que permite alinear las diferentes bandas de la imagen o diferentes imágenes entre sí para construir escenas de mayor tamaño o para construir imágenes de mayor resolución. En los casos en los que es necesario registrar las bandas de una o varias imágenes y posteriormente diferentes imágenes, el tiempo de ejecución es muy alto debido no solo a la complejidad del proceso de registrado sino también a que es necesario ejecutar muchas veces dicho proceso. En este artículo se presenta una implementación multinodo-multiGPU para el registro de bandas e imágenes multiespectrales utilizando el algoritmo HSI-KAZE. Los distintos conjuntos de datos son distribuidos entre los nodos disponibles de un clúster de GPUs usando MPI y a su vez, cada nodo, distribuye las bandas e imágenes de un mismo conjunto entre las distintas GPUs del nodo utilizando OpenMP. Las GPUs son programadas mediante CUDAspaAtribución 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/MultiespectralRegistro de imágenesClústerMPIGPUbook part10.5281/zenodo.7113023open access