García Pérez, Andrea2022-07-272022-07-272021-07http://hdl.handle.net/10347/28909Traballo Fin de Grao en Matemáticas. Curso 2020-2021[GL] Unha das posibles aplicacións das matemáticas é no ámbito sanitario, por exemplo para controlar a efectividade de medicamentos. Para levar isto a cabo, debemos controlar os posibles erros e asegurar fiabilidade dos nosos estudos. Unha das situacións nas que é importante este control é cando se levan a cabo centos ou miles de probas o que nos leva a ter que facer certos axustes para non superar o marxe de erro inicial fixado. Ao longo deste traballo comezamos cos casos sinxelos dun único contraste, nos que se pretende facer inferencia sobre a media ou a comparación de medias entre dúas poboacións, para sentar as bases antes de introducirnos en múltiples contrastes simultáneos. Desenvolvemos o significado dos termos máis importantes á hora de controlar os tipos de erros que se poden cometer, chegando á explicación do funcionamento dos distintos métodos de corrección que podemos aplicar para manter controlada a probabilidade de cometer un certo tipo de erro. Para concluír o traballo decidimos expoñer todos os conceptos sobre un exemplo no que a partir dun conxunto de información sobre a expresión de 2000 xenes en persoas sans e en persoas enfermas, quereremos saber se a expresión en media dos xenes variará en función do estado da saúde da persoa.[EN] One of the possible applications of mathematics is in the healthcare field, for example to monitor the effectiveness of medicines. We must minimize possible errors and ensure reliability of our studies to accomplish this. One of the situations in which this control is important is when hundreds or thousands of tests are performed which leads us to make certain adjustments so as not to exceed the initial set margin of error. Throughout this work we begin with the simple cases of a single contrast, in which it is intended to make an inference about the mean or comparison of means hypothesis testing between two populations, to lay the groundwork before introducing ourselves to multiple simultaneous contrasts. We developed the meaning of the most important terms when controlling the types of errors that can be made, coming to the explanation of the operation of the different correction methods that we can apply to maintain a certain controlled probability of a particular type of error. To conclude the work we decided to set out all the concepts on a specific example in which from a set of information on the expression of 2000 genes in healthy people and in sick people, we want to know if the average expression of genes will vary depending on the state of the person's healthglgAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/bachelor thesisopen access