Argüello Pedreira, FranciscoBlanco Heras, DoraLamas Rodríguez, JuliánUniversidade de Santiago de Compostela. E.T.S. de Enxeñaría. Departamento de Electrónica e Computación2014-11-052014-11-052014-11-05http://hdl.handle.net/10347/11768El objetivo del trabajo realizado en esta Tesis de Doctorado es proponer soluciones eficientes para el procesado de imagen médica en tarjetas gráficas (GPU). En particular, el trabajo se ha centrado en las tareas de segmentación y visualización. Ambas tareas son bastante amplias, y en la literatura es posible encontrar multitud de soluciones diferentes para cada una de ellas. Es por esto que hemos seleccionado una serie de algoritmos cuya efectividad ya está demostrada y hemos aplicado diversas de técnicas para implementarlos en GPU tratando de maximizar el rendimiento.spaEsta obra atópase baixo unha licenza internacional Creative Commons BY-NC-ND 4.0. Calquera forma de reprodución, distribución, comunicación pública ou transformación desta obra non incluída na licenza Creative Commons BY-NC-ND 4.0 só pode ser realizada coa autorización expresa dos titulares, salvo excepción prevista pola lei. Pode acceder Vde. ao texto completo da licenza nesta ligazón: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.glhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.glGPUCUDAImagen médicaSegmentaciónVisualizaciónMaterias::Investigación::12 Matemáticas::1203 Ciencia de los ordenadores::120302 Lenguajes algorítmicosTécnicas para la segmentación y visualización eficiente de imagen médica 3D: explotando la arquitectura de la GPUdoctoral thesisopen access