Pérez Muñuzuri, AlbertoMussa Juane, Mariamo2021-11-252021-11-252021http://hdl.handle.net/10347/27133Andentrarémonos no mundo dos sistemas complexos porque comprendemos que, dentro do marco establecido, a natureza está artellada como tal. Faremos unha introdución as redes, a súa parametrización, a que tipo de redes teóricas existen na litaratura e, a continuación, presentamos un tipo de redes reais, obtidas de Twitter. Acto seguido mergullarémonos no formalismo matemático das estruturas de Turing deslocalizadas, que dan conta desta inestabilidade en sistemas reactivo-difusivos en redes complexas. Da análise linear destes sistemas, extraeremos o obxecto matemático factor de crecemento que nos permite medir o ritmo de evolución dun sistema tras sufrir unha perturbación. O seu módulo, negativo ou positivo, indica que o sistema retorna ao estado inicial homoxéneo, no primeiro caso, ou que pode evolucionar cara a un estado de equilibrio novo, no segundo. Atopar valores positivos do factor de crecemento danos a condición necesaria para a existencia da inestabilidade. Se a nova estrutura emerxe, aparece un novo estado estable no espazo e no tempo.glgAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/sistemas complexosfísica non linearsistemas reactivo-difusivosinestabilidade de Turingfactor de crecementoredesmodelos sociaisbilingüismoMaterias::Investigación::12 Matemáticas::1206 Análisis numérico::120613 Ecuaciones diferenciales en derivadas parcialesMaterias::Investigación::57 Lingüística::5701 Lingüística aplicada::570103 Bilingüismodoctoral thesisopen access