Díaz Leiras, Carla2024-01-152024-01-152023-06http://hdl.handle.net/10347/31845Traballo Fin de Grao en Enfermaría. Curso 2022-2023Introducción: La supervivencia de las víctimas de parada cardíaca extrahospitalaria aumentaría sustancialmente si los testigos fueran capaces de realizar la secuencia de soporte vital básico correctamente. Las aplicaciones móviles, en concreto los asistentes de voz, se están evaluando en el campo de la medicina como potenciales herramientas en su asistencia. Objetivos: Evaluar el uso de un chatbot como guía de actuación en soporte vital básico en personas adultas legas. Otros objetivos propuestos fueron analizar la interacción y la percepción de los participantes con el asistente, evaluar la realización de la secuencia y la calidad de las compresiones torácicas realizadas bajo las indicaciones del chatbot. Metodología: Se realizó un estudio de simulación cuasi-experimental con una muestra de conveniencia de 50 estudiantes de primer curso del Grado en Enfermería de la Universidad de Santiago de Compostela. En esta prueba los participantes debían realizar compresiones torácicas siguiendo las instrucciones del asistente ante una parada cardiaca simulada. Los materiales utilizados fueron una hoja de evaluación, un cuestionario de usabilidad, un maniquí Little Anne, una tablet con la App QCRP instructor y un ordenador con el asistente de voz. Resultados: El 100% de los participantes realizaron compresiones ininterrumpidas logrando un ritmo medio de 110 compresiones/minuto. En un período inferior a cuatro minutos los participantes lograron iniciar y mantener compresiones torácicas durante dos minutos. Respecto a la calidad global, el 20,6% alcanzaron la profundidad correcta del tórax (entre 5 y 6 centímetros) y el 35,2% realizaron compresiones torácicas de calidad. Prácticamente la totalidad de la muestra valoró positivamente el uso de esta aplicación en un supuesto caso real. Conclusión: El asistente de voz resulta útil en la capacitación a personas legas para identificar y activar la cadena de supervivenciaIntrodución: A supervivencia das vítimas de parada cardíaca extra-hospitalaria aumentaría substancialmente se as testemuñas fosen capaces de realizar a secuencia de soporte vital básico correctamente. As aplicacións móbiles, en concreto os asistentes de voz, están a avaliarse no campo da medicina como potenciais ferramentas na súa asistencia. Obxectivos: Avaliar o uso dun chatbot como guía de actuación en soporte vital básico en persoas adultas leigas. Outros obxectivos propostos foron analizar a interacción e a percepción dos participantes co asistente, avaliar a realización da secuencia e a calidade das compresións torácicas realizadas baixo as indicacións do chatbot. Metodoloxía: Realizouse un estudo de simulación cuasi-experimental cunha mostra de conveniencia de 50 estudantes de primeiro curso do Grao en Enfermería da Universidade de Santiago de Compostela. Nesta proba os participantes debían realizar compresións torácicas seguindo as instrucións do asistente ante unha parada cardíaca simulada. Os materiais utilizados foron unha folla de avaliación, un cuestionario de usabilidade, un maniquí Little Anne, unha tableta coa App QCRP instrutor e un computador co asistente de voz. Resultados: O 100% dos participantes realizaron compresións ininterrompidas logrando un ritmo medio de 110 compresións/minuto. Nun período inferior a catro minutos os participantes lograron comezar e manter compresións torácicas durante dous minutos. Respecto á calidade global, o 20,6% alcanzaron a profundidade correcta do tórax (entre 5 e 6 centímetros) e o 35,2% realizaron compresións torácicas de calidade. Practicamente a totalidade da mostra valorou positivamente o uso desta aplicación nun suposto caso real. Conclusión: O asistente de voz resulta útil na capacitación a persoas leigo para identificar e activar a cadea de supervivenciaIntroduction: Survival of out-of-hospital cardiac arrest victims would increase substantially if the witnesses were able to perform the basic life support sequence correctly. Mobile applications, specifically voice assistants, are being evaluated in the field of medicine as potential tools in their attendance. Objectives: To evaluate the use of a chatbot as an action guide in basic life support in adult legates. Other proposed objectives were to analyze the interaction and perception of the participants with the assistant, to evaluate the performance of the sequence and the quality of chest compressions performed under the instructions of the chatbot. Methodology: A quasi-experimental simulation study was conducted with a convenience sample of 50 first-year students of the Degree in Nursing from the University of Santiago de Compostela. In this test the participants had to perform chest compressions following the assistant’s instructions before a simulated cardiac arrest. The materials used were an evaluation sheet, a usability questionnaire, a Little Anne mannequin, a tablet with the QCRP instructor app and a computer with the voice assistant. Results: 100% of participants performed uninterrupted compressions achieving an average rate of 110 compressions/minute. In a period of less than four minutes the participants were able to start and maintain chest compressions for two minutes. Regarding overall quality, 20,6% reached the correct thorax depth (between 5 and 6 centimeters) and 35,2% performed quality chest compressions. Practically the whole sample assessed positively the use of this application in a real case scenario. Conclusion: The voice assistant is useful in training lay people to identify and activate the survival chainspaAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Reanimación cardiopulmonar básicaReanimación por testigosCalidad de la reanimaciónAsistente conversacionalChatbotReconocimiento OHCAReanimación por testemuñasCalidade da reanimaciónRecoñecemento OHCABasic life supportBystander resuscitationChain of survivalCardiopulmonary resuscitation qualityConversational assistantOHCA recognitionbachelor thesisopen access