Crujeiras Casais, Rosa MaríaRodríguez Casal, AlbertoOliveira Pérez, MaríaFacultade de Matemáticas. Departamento de Estatística e Investigación Operativa2014-02-042014-02-042014-02-04http://hdl.handle.net/10347/9805The goal of this dissertation is to introduce nonparametric methods for density and regression estimation for circular data, analyzing their performance through simulation studies and illustrating their use by real data applications. In addition, the proposed methods are implemented in the R library NPCirc.engEsta obra atópase baixo unha licenza internacional Creative Commons BY-NC-ND 4.0. Calquera forma de reprodución, distribución, comunicación pública ou transformación desta obra non incluída na licenza Creative Commons BY-NC-ND 4.0 só pode ser realizada coa autorización expresa dos titulares, salvo excepción prevista pola lei. Pode acceder Vde. ao texto completo da licenza nesta ligazón: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.glhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.glcircular dataCircSiZernonparametric estimationmixturesR packageMaterias::Investigación::12 Matemáticas::1209 Estadística::120905 Análisis y diseño de experimentosdoctoral thesisopen access