Ruibal Pereira, Luz2024-12-202024-12-202021RUIBAL PEREIRA, LUZ; INTELIGENCIA ARTIFICIAL, HUMANISMO TECNOLÓGICO E INTERPRETACIÓN JURÍDICA EN EL ÁMBITO DE UN PROCESO CONTENCIOSO-ADMINISTRATIVO. EN: INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ADMINISTRACIÓN TRIBUTARIA: EFICIENCIA ADMINISTRATIVA Y DEFENSA DE LOS CONTRIBUYENTES, ARANZADI, 2021, PP. 97-1479788413903583https://hdl.handle.net/10347/38266La implementación de sistemas de IA en el proceso contencioso-tributario y, especialmente, en la fase decisoria, requiere de un análisis detallado del alcance de la actuación que se otorgue al sistema de IA, diferenciando entre sistemas de IA con finalidad analítica o finalidad predictiva. Un sistema de IA con finalidad analítica, que sirviese de ayuda al juez tanto a lo largo del proceso como en su labor preparatoria de la resolución judicial puede ofrecer importantes ventajas en la reducción de tiempos. Muy distinto es el escenario que se plantea respecto de un sistema de IA con finalidad predictiva que, por lo tanto, dirija el proceso y elabore resoluciones judiciales en el ámbito contencioso-administrativo sustituyendo a los actuales órganos judiciales, lo cual parece hoy en día descartable en el ordenamiento jurídico español. Sin embargo, más complicado resulta el estudio de un tercer escenario en el que nos encontremos ante un sistema de IA con finalidad predictiva pero asistencial, que no sustituya, sino que asista al Juez o Tribunal en la decisión, elaborando un “borrador de resolución” que sea generado por la IA y que sea sometido a un proceso de revisión por parte del juez. Aceptar este escenario supone asumir los beneficios, pero también los altos riesgos de una justicia estandarizada. Delimitar correctamente los campos de actuación dentro del proceso contencioso-tributario de los sistemas de IA resulta esencial para mantener a salvo los derechos de los obligados tributarios.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Inteligencia artificialTributosProceso contencioso-tributarioSesgosResoluciones automatizadasInvestigaciónbook partopen access