Fariña Mallón, Jairo2020-12-112020-12-112020-07http://hdl.handle.net/10347/23935Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Informática. Curso 2019-2020En este trabajo se pretenden poner de mani esto las vulnerabilidades que tienen hoy en dia las redes neuronales profundas con la fi nalidad de que se deje de confi ar ciegamente en ellas para determinadas actividades como reconocimiento facial en un aeropuerto o detección de señales de trafi co por cámara. A lo largo de la memoria se expondrán diferentes métodos para la generación de ejemplos adversarios en redes de detección y clasi cación de imágenes especifi cando las similitudes y diferencias entre ellos para acabar extrayendo conclusiones y, aunque sea difícil, métodos de defensa existentes y por explorar contra estos algoritmos.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Inteligencia artificialRedes neuronalesSeñales de tráficoMaterias::Investigación::33 Ciencias tecnológicas::3304 Tecnología de los ordenadoresbachelor thesisopen access