Fabello Quintana, Noel2024-11-202024-11-202024-07-01https://hdl.handle.net/10347/37761En la industria hotelera, la incertidumbre producida por las cancelaciones de reservas dificulta la previsión de disponibilidad en el establecimiento, lo cual produce pérdidas significativas de beneficios. En este proyecto se lleva a cabo un estudio profundo sobre los patrones de anulación de reservas para Eurostars Hotel Company, utilizando métodos avanzados de Big Data para limpiar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos históricos. A partir del conocimiento obtenido, se desarrolla un conjunto de modelos de detección de cancelaciones y se discute su rendimiento atendiendo tanto a cuestiones técnicas como de negocio. Una vez seleccionado el mejor modelo, se compara con un clasificador implementado por una empresa externa. Finalmente, se diseña una herramienta visual que facilita al personal del sector el análisis de las predicciones, permitiendo la elaboración de estrategias efectivas para mitigar el impacto de las cancelaciones y la estimación del beneficio aportado por la aplicación de las mismas.spaAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Cancelaciones de reservasModelo de predicción3304 Tecnología de los ordenadoresmaster thesisopen access