García Ponte, Mariña2026-06-012026-06-012024-07https://hdl.handle.net/10347/4745269 páxsLos modelos aditivos generalizados representan una herramienta muy útil en el análisis de datos debido a su flexibilidad y capacidad para modelar relaciones no lineales entre variables. En este trabajo, se llevará a cabo una revisión de los modelos de regresión lineales y lineales generalizados, exponiendo sus limitaciones y la necesidad de emplear métodos más flexibles, como los modelos aditivos generalizados. Estos modelos introducen funciones suaves para modelar las relaciones entre la variable respuesta y las variables explicativas. Se presentará su formulación teórica y se examinarán los principales métodos de estimación mediante splines. Los modelos introducidos, así como sus limitaciones, serán ilustrados a través de simulaciones. Finalmente, se presentará una aplicación del modelo aditivo generalizado a una base de datos reales. Este ejemplo permitirá ilustrar sus ventajas en un contexto real, donde la capacidad de adaptación a patrones no lineales es esencial para obtener resultados precisos y útiles.Generalized additive models represent a very useful tool in data analysis due to their flexibility and ability to model non-linear relationships between variables. In this work, a review of linear and generalized linear regression models will be conducted, exposing their limitations and the need to employ more flexible methods, such as generalized additive models. These models introduce smooth functions to model the relationships between the response variable and the explanatory variables. Their theoretical formulation will be presented, and the main estimation methods using splines will be examined. The introduced models, along with their limitations, will be illustrated through simulations. Finally, an application of the generalized additive model to a real database will be presented. This example will illustrate the advantages of this model in a real context, where the ability to adapt to non-linear patterns is essential for obtaining accurate and useful results.spaAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/bachelor thesisopen access