Félix Lamas, PauloOtero Quintana, AbrahamGonzález Márquez, David2018-05-072018-05-072018http://hdl.handle.net/10347/16700Esta tesis presenta un conjunto de soluciones de procesado eficiente del ECG para su subsiguiente interpretación clínica. Estas soluciones ponen el acento en la representación del latido y su agrupamiento morfológico, destacando las siguientes contribuciones: 1. Se ha llevado a cabo un estudio riguroso sobre la representación óptima de complejos QRS mediante funciones de Hermite, empleando criterios derivados de la teoría de la información, y se ha implementado un cálculo eficiente de esta representación explotando el paralelismo de las GPUs. 2. Se ha diseñado una estrategia de agrupamiento estático basada en acumulación de evidencia (PN-EAC, Positive and Negative Evidence Accumulation), así como una versión dinámica (EPN-EAC, Evolving Positive and Negative Evidence Accumulation). Una vez validadas sobre las bases de datos de referencia, los resultados son comparables o incluso mejores que los resultados previamente publicados. Cabe resaltar que ambas estrategias son independientes del dominio y, por tanto, aplicables a otros problemas.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/AgrupamientoClusteringECGLatidosMaterias::Investigación::12 Matemáticas::1203 Ciencia de los ordenadores::120317 InformáticaMaterias::Investigación::12 Matemáticas::1209 Estadística::120903 Análisis de datosdoctoral thesisopen access