Félix Lamas, PauloRodríguez Presedo, Jesús MaríaCastro Pereiro, Daniel Alfonso2022-03-152022-03-152022http://hdl.handle.net/10347/27649Esta tesis se encuadra dentro del ámbito del análisis automático de las señales electrocardiográficas (ECG) y, en ella, se presenta un método de agrupamiento de latidos en tiempo real de carácter adaptativo, cuyo objetivo es facilitar la separación de los latidos presentes en un registro electrocardiográfico multicanal en función de su ritmo y patrón de activación/propagación en el tejido cardíaco, representándolos mediante un conjunto dinámico de grupos. Se ha desarrollado una implementación que ha permitido verificar el cumplimiento de las restricciones temporales necesarias para su ejecución en tiempo real , y realizar una validación sobre las bases de datos de referencia "MIT-BIH Arrhythmia Database" y "AHA ECG Database" siguiendo las recomendaciones de los estándares internacionales. En la bibliografía no se ha encontrado referencia a ningún trabajo que aborde el objetivo del agrupamiento dinámico, por lo que se han comparado los resultados obtenido con los publicados para métodos de agrupamiento estático, mostrando un rendimiento igual o superior.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/AgrupamientoClusteringECGLatidosComplejo QRSMaterias::Investigación::12 Matemáticas::1203 Ciencia de los ordenadores::120304 Inteligencia artificialMaterias::Investigación::12 Matemáticas::1203 Ciencia de los ordenadores::120307 Modelos causalesMaterias::Investigación::32 Ciencias médicas::3205 Medicina interna::320501 Cardiologíadoctoral thesisopen access