Barreal, JesúsLoureiro García, María LuzPicos Martín, Juan2021-01-212021-01-212012Barreal, J., Loureiro, M., & Picos, J. (2012). Estudio de la causalidad de los incendios forestales en Galicia. Economía Agraria y Recursos Naturales - Agricultural and Resource Economics, 12(1), 99-114. doi:https://doi.org/10.7201/earn.2012.01.041578-0732http://hdl.handle.net/10347/24269El objetivo de este trabajo es estudiar la relevancia de los múltiples factores socio-económicos, agrarios y ambientales en la ocurrencia de los incendios forestales en Galicia. Los modelos econométricos presentados analizan el número de incendios ocurridos así como el número de hectáreas quemadas, en función de los múltiples factores indicados. A raíz de los resultados obtenidos, se concluye que determinadas políticas públicas preventivas diseñadas hacia una reorientación el sector agro-ganadero, el cuidado de la pirámide poblacional y un mejor aprovechamiento de los usos del suelo, pueden ayudar a disminuir los incendios forestales en Galicia de forma significativaThe goal of this research is to analyze the importance of the main factors contributing to the occurrence of wildfires in Galicia. The econometric models are specified taking into account as a dependent variable the number of fires and affected area, while these depend on a number of explanatory variables, including climatic and socio-economic characteristics. Based on the obtained results, we conclude that public policies should be oriented to re-structuring the agro-livestock sector, considering the evolution of the population pyramid, and new land uses. Such policies can help to reduce wildfires in Galiciaspa© 2012 Universitat Politécnica de Valéncia. Este artículo ha sido publicado bajo una licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Relación causa-efectoFactores socio-económicoClimatologíaRegresiónCause-effect relationshipSocio-economic factorsClimatologyRegressionjournal article10.7201/earn.2012.01.042174-7350open access