RT Journal Article
T1 Recognition of anion-water clusters by peptide-based supramolecular capsules
A1 López Corbalán, Victoria
A1 Fuertes García, Alberto
A1 Llamas Saiz, Antonio Luis
A1 Amorín López, Manuel
A1 Granja Guillán, Juan Ramón
K1 Anion recognition
K1 Supramolecular capsules
K1 Cyclic peptides
K1 Hydrated anion clusters
K1 Anion transport
K1 Hydrogen bonding
K1 Molecular self-assembly
K1 Molecular symmetry
K1 Supramolecular chemistry
K1 Transmembrane transport
AB A importancia biolóxica e tecnolóxica dos procesos mediados por anións levou ao desenvolvemento de métodos mellorados para a detección selectiva destes ións, converténdoo nun tema destacado de investigación. Este estudo describe unha cápsula supramolecular deseñada para recoñecer cúmulos hidratados de anións. Estas estruturas están compostas probablemente por tres ións que forman complexos hidratados con simetría C3, que quedan atrapados dentro da cápsula supramolecular que comparte a mesma simetría. A cápsula, fabricada con péptidos cíclicos α,γ autoensamblables, emprega unha tapa de tris(triazoliletanolamina) para lograr o recoñecemento destes cúmulos hidratados. O proceso de recoñecemento implica a desensamblaxe da cápsula en dúas subunidades que capturan os complexos aniónicos hidratados.
AB The biological and technological importance of anion-mediated processes has made the development of improved methods for the selective recognition of anions one of the most relevant research topics today. The hydration sphere of anions plays an important role in the functions performed by anions by forming a variety of cluster complexes. Here we describe a supramolecular capsule that recognizes hydrated anion clusters. These clusters are most likely composed of three ions that form hydrated C3 symmetry complexes that are entrapped within the supramolecular capsule of the same symmetry. The capsule is made of self-assembled α,γ-cyclic peptide containing amino acid with by five-membered rings and equipped with a tris(triazolylethyl)amine cap. To recognise the hydrated anion clusters, the hexapeptide capsule must disassemble to entrap them between its two subunits.
PB Springer Nature
YR 2024
FD 2024-07-18
LK https://hdl.handle.net/10347/37946
UL https://hdl.handle.net/10347/37946
LA eng
NO López-Corbalán, V., Fuertes, A., Llamas-Saiz, A.L. et al. Recognition of anion-water clusters by peptide-based supramolecular capsules. Nat Commun 15, 6055 (2024). https://doi.org/10.1038/s41467-024-50193-4
NO Este traballo explora un enfoque innovador para o recoñecemento de cúmulos de anións hidratados, un aspecto crucial en numerosos procesos biolóxicos e tecnolóxicos. A investigación describe o deseño, síntese e propiedades dunha cápsula supramolecular baseada en péptidos cíclicos α,γ autoensamblables. Estas cápsulas son capaces de encapsular cúmulos de anións hidratados compostos, probablemente, por tres anións con simetría C3.A cápsula utiliza unha tapa funcionalizada con tris(triazoliletanolamina) que facilita a formación de enlaces de hidróxeno para atrapar estes cúmulos dentro da súa estrutura dimerizada. O proceso implica a desensamblaxe das subunidades do péptido cíclico para atrapar os cúmulos dentro da súa cavidade interna. Este comportamento único permite a diferenciación e transporte selectivo de anións en medios acuosos, superando as dificultades relacionadas coa forte hidratación dos anións.O artigo tamén aborda o potencial destas cápsulas para o transporte transmembrana de anións, destacando a súa capacidade para regular o pH en contornas controladas. Este enfoque abre novas oportunidades en química supramolecular, deseño de materiais biomiméticos e posibles aplicacións terapéuticas.
NO This work was supported by the Spanish Agencia Estatal de Investigación (AEI) (PID2019-111126RB-100 and PID2022-142440NB-I00), the Xunta de Galicia (ED431C 2021/21 and Centro de investigación do Sistema universitario de Galicia accreditation 2023-2027, ED431G 2023/03), and the European Union (European Regional Development Fund - ERDF). We also thank the ORFEO-CINCA network and Mineco (RED2022-134287-T). V.L.-C. thanks the Xunta de Galicia for her research contract (ED481A-2019/117). All calculations were carried out at the Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA).
DS Minerva
RD 30 abr 2026