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T1 Principios básicos de las cadenas de Markov
A1 Cebreiro Rodríguez, Noelia
AB [ES] El propósito de este trabajo es estudiar y entender las cadenas de Markov en tiempodiscreto.Comenzaremos con las nociones básicas de teoría de la probabilidad para llevar a cabo elposterior estudio de las cadenas de Markov.Empezaremos por la definición de procesos estocásticos, así como la clasificación de estosy seguiremos con el estudio de las cadenas de Markov, hablaremos de sus propiedades asícomo de sus usos y aplicaciones más generales. Veremos, mediante ejemplos, la utilidadque tienen estas cadenas de Markov en la vida real.Haremos especial hincapié en las cadenas de Markov homogéneas en tiempo discreto, noscentraremos en sus propiedades y daremos un resultado importante que nos indica cómose comportan a largo plazo.Por último, presentaremos algunos ejemplos de cadenas de Markov, utilizando la herramientainformática R, que nos permite hacer simulaciones, calcular características y obtenerrepresentaciones gráficas de las cadenas de Markov.
AB [EN] The purpose of this work is to study and understand Markov’s chains in discrete time.We will begin with the basic notions of probability theory to carry out the further studyof Markov chains.We will start with the definition of stochastic processes, as well as the classification ofthese and continue with the study of Markov chains. We will also refer to their propertiesas well as their more general uses and applications. We will see, through examples, howuseful these Markov chains are in real life.Special emphasis will be placed on homogeneous Markov chains in discrete time, focusedon their properties and an important result that tells us how they behave in the long term will be given.Finally, some examples of Markov strings will be given, using the computer tool R, whichallows us to make simulations, calculate characteristics and obtain graphical representationsof Markov strings.
YR 2021
FD 2021-07
LK http://hdl.handle.net/10347/28790
UL http://hdl.handle.net/10347/28790
LA spa
NO Traballo Fin de Grao en Matemáticas. Curso 2020-2021
DS Minerva
RD 30 abr 2026