RT Generic
T1 Estabilización de la varianza
A1 García Pérez, Alma
AB [ES] En el contexto de la construcción de intervalos de confianza para un parámetro desconocido,es frecuente enfrentarse al problema de no poder construirlo debido a que el errortípico del estimador depende de dicho parámetro. Para solventar esta dificultad se estudiarán dos métodos: el que denominaremos usual, que se basa en la estimación del error típicoy el de la transformación estabilizadora de la varianza, que es una aplicación del métododelta.Se hará un estudio de simulación para la comparación de los intervalos de confianzaobtenidos por ambos métodos, en los que analizaremos las coberturas obtenidas para trestamaños muestrales, los tres niveles de confianza usuales y distintos valores de los verdaderosparámetros. Además se añadirán distintas representaciones gráficas que muestran quecon el método de la transformación estabilizadora de la varianza se suele obtener una mejoraproximación por la distribución normal y se suele mejorar la simetría de la distribución.
AB [EN] In the context of the construction of confidence intervals for an unknown parameter,it is frequent to face the problem of not being able to constuct said confidence intervaldue to the fact that standard error of the estimator depends on that parameter. In orderto solve such a difficulty, two methods will be studied: the one we will refer to as usual,which is based on the estimations of the standard error, and that of the variance stabilizingtransformation, which is an application of the delta method.A simulation study will be conducted for the comparison of the confidence intervalsobtained with both methods, in which we will analize the coverages obtained for threesample sizes, the three usual levels of confidence and different values of the true parameters.Moreover, different graphic representations will be added that show that by using thevariance-stabilizing transformation, a better approximation for the normal distribution isobtained. Additionally, the symetry of the distribution is often improved.
YR 2019
FD 2019-09
LK http://hdl.handle.net/10347/26331
UL http://hdl.handle.net/10347/26331
LA spa
NO Traballo Fin de Grao en Matemáticas. Curso 2018-2019
DS Minerva
RD 26 abr 2026