RT Generic
T1 Métodos de clasificación e ensamblado de clasificadores en aprendizaxe supervisada
A1 Gómez López, Antón
AB Neste traballo analízanse diversas técnicas de ensamblado en aprendizaxe supervisada, enfocándose en bagging, bosques aleatorios e adaBoost. Inicialmente, explícanse os fundamentos da clasificación estatística e da aprendizaxe supervisada. Seguidamente, examínanse as diferentes estratexias para combinar saídas de clasificadores cando estas consisten en predicións e valores continuos. Finalmente, detállanse os métodos de ensamblado, subliñando as características que os diferencian
AB In this work, various ensemble techniques in supervised learning are analyzed, focusing on bagging, random forests, and adaBoost. Initially, the fundamentals of statistical classification and supervised learning are explained. Then, the different strategies for combining classifier outputs, consisting of predictions and continuous values, are examined. Finally, the ensemble methods are detailed, highlighting the characteristics that differentiate them.
YR 2024
FD 2024-07
LK https://hdl.handle.net/10347/47453
UL https://hdl.handle.net/10347/47453
LA glg
NO 66 páxs
DS Minerva
RD 3 jun 2026