RT Book,_Section
T1 Alineamiento de imágenes multiespectrales de teledetección en un clúster de GPUs
A1 Ordóñez Iglesias, Álvaro
A1 Blanco Heras, Dora
A1 Argüello Pedreira, Francisco
K1 Multiespectral
K1 Registro de imágenes
K1 Clúster
K1 MPI
K1 GPU
AB El registro o alineamiento de imágenes de teledetección multiespectrales o hiperespectrales es una tarea fundamental tras la captura de dichas imágenes, ya que permite alinear las diferentes bandas de la imagen o diferentes imágenes entre sí para construir escenas de mayor tamaño o para construir imágenes de mayor resolución. En los casos en los que es necesario registrar las bandas de una o varias imágenes y posteriormente diferentes imágenes, el tiempo de ejecución es muy alto debido no solo a la complejidad del proceso de registrado sino también a que es necesario ejecutar muchas veces dicho proceso. En este artículo se presenta una implementación multinodo-multiGPU para el registro de bandas e imágenes multiespectrales utilizando el algoritmo HSI-KAZE. Los distintos conjuntos de datos son distribuidos entre los nodos disponibles de un clúster de GPUs usando MPI y a su vez, cada nodo, distribuye las bandas e imágenes de un mismo conjunto entre las distintas GPUs del nodo utilizando OpenMP. Las GPUs son programadas mediante CUDA
PB Sociedad de Arquitectura y Tecnología de Computadores (SARTECO)
SN 978-84-13-02185-0
YR 2022
FD 2022
LK http://hdl.handle.net/10347/29327
UL http://hdl.handle.net/10347/29327
LA spa
NO Jornadas de la Sociedad de Arquitectura y Tecnología de Computadores (SARTECO 2022)
NO El presente trabajo ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, Gobierno de España [proyecto PID2019-104834GB-I00] y la Consellería de Cultura, Educación e Universidade, Xunta de Galicia [proyectos ED431C 2018/19 y 2019-2022 ED431G-2019/04]. También hemos recibido financiación de la Junta de Castilla y León (proyecto PROPHET-2, VA226P20). Todos ellos cofinanciados por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)
DS Minerva
RD 24 abr 2026