RT Journal Article
T1 Estratégias Lexicométricas para Detetar Especificidades Textuais
A1 Iriarte Sanromán, Álvaro
A1 Gamallo Otero, Pablo
A1 Simões, Alberto
K1 Divergencia de Kullback-Leibler
K1 Divergência lexical
K1 Lexicometria
K1 Kullback–Leibler divergence
K1 Lexical divergence
K1 Lexicometry
AB Neste artigo propomo-nos a definir e desenvolver uma estratégia automática para procurar especificidades lexicais dentro de conjuntos de textos utilizando unidades lexicais simples e expressões com várias palavras, ou termos multipalavra (MWE, a sua sigla em inglês).Propomos uma metodologia para o cálculo da divergência de distribuições de lemas e de MWE que permitirá encontrar, automaticamente, diferenças e semelhanças entre textos não anotados. Esta metodologia poderá ser utilizada para posteriormente identificar grupos de textos sobre os quais se procederá a análises quantitativas e qualitativas semiautomáticas e/ou com intervenção humana.Num primeiro teste, utilizamos dois textos de especialidade (da área da pediatria) e um texto literário, presumindo que os textos de especialidade deveriam apresentar maiores divergências relativamente ao texto literário do que entre eles próprios. Como os testes feitos mostraram a tendência esperada, decidimos aplicar a mesma metodologia a um segundo grupo de textos (três conjuntos de entrevistas a visitantes da cidade de Santiago de Compostela)
AB In this article we propose to define and develop an automatic strategy to search  for lexical specificities within sets of texts using simple lexical units and multiword expressions (MWE).We propose a methodology for calculating the divergence of lemma and MWE distributions that will automatically find differences and similarities between unlabeled  texts. This  methodology can  be used to subsequently identify groups of texts to which quantitative and qualitative analyzes will be applied (semiautomatically and/or with human intervention).In a first test, we used two specialized texts (from the area of Paediatrics) and a literary text, assuming that the texts of specialty should present greater divergences with respect to the literary text than among themselves. As the tests that were done showed the expected trend, we decided to apply the same methodology to a second set of texts (three sets of interviews done to visitors in the city of Santiago de Compostela)
PB Universidade do Minho
PB Universidade de Vigo
SN 1647-0818
YR 2018
FD 2018
LK http://hdl.handle.net/10347/17691
UL http://hdl.handle.net/10347/17691
LA por
NO Iriarte Sanromán, Álvaro, Gamallo Otero, P., & Simões, A. (2018). Estratégias Lexicométricas para Detetar Especificidades Textuais. Linguamática, 10(1), 19-26. https://doi.org/10.21814/lm.10.1.263
NO Este trabalho é apoiado pelo projetoNarrativas, usos e consumos de visitantes como aliados amenaças para o bem-estar da comunidade  local: o caso de Santiago de Compostela. Ref:FFI2017-88196-R,  parcialmente  subsidiado  pelo Ministerio  de  Industria,  Economía  y  Competitividad espanhol no quadro  do Programa  Estatal de  I+D+i  Orientada a los Retos de la  Sociedad (2018-2021)
DS Minerva
RD 25 abr 2026