RT Generic
T1 Modelado de datos no plano
T2 Modelado de datos en el plano
A1 Hermida Costas, Noa
K1 Densidade multivariante
K1 Ancho de banda
K1 Leucemia
AB Os datos espaciais representan localizacións xeográficas cuxa análise permite detectar posibles patróns e estruturas no espazo. Neste Traballo de Fin de Grao preséntase unha introdución á estimación non paramétrica da densidade bidimensional, centrada no uso do estimador tipo núcleo, co fin de obter representacións suaves da distribución espacial dos datos. Os diferentes métodos ilustraranse mediante a implementación de códigos en R, aplicados a datos reais de casos e controis de leucemia rexistrados no noroeste de Inglaterra. O obxectivo principal é identificar posibles agrupacións espaciais significativas que poidan contribuír á comprensión dos patrónsepidemiolóxicos observados.
YR 2025
FD 2025-06
LK https://hdl.handle.net/10347/46913
UL https://hdl.handle.net/10347/46913
LA glg
NO 66 páxinas
NO UNIVERSIDADE DE SANTIAGO DE COMPOSTELA
DS Minerva
RD 9 may 2026