RT Generic
T1 Aspectos matemáticos del Concept Drift
T2 Aspectos matemáticos do Concept Drift
A1 Fraile Mulas, Fernando
K1 Concept Drift
K1 Teorema de Bayes
K1 Modificaciones
AB El procesamiento de datos en línea surge de la creciente necesidad de analizar y manipular grandes volúmenes de flujos de datos en tiempo real, que superan las capacidades del procesamiento de datos tradicional. En estos entornos dinámicamente cambiantes y no estacionarios, se produce el denominado Concept Drift, referido al cambio en la relación entre los datos de entrada y la salida (variable objetivo) a lo largo del tiempo, lo que obliga a los modelos predictivos a adaptarse a esta situación, aunque en algunos casos el cambio puede afectar únicamente a la relación entre las propias variables de entrada. En este TFG se abordarán diversos aspectos matemáticos necesarios para comprender y modelar este fenómeno: modelos de probabilidad, distribuciones para técnicas de detección de cambios, contrastes de hipótesis, inferencia no paramétrica, etc. Se analizarán distintas formas de abordar el fenómeno y cómo tratar este problema. Además, los contenidos teóricos irán acompañados de ilustraciones prácticas con datos reales y/o simulados. Este trabajo se desarrolla de forma complementaria a otro TFG del Grado en Ingeniería Informática, centrado en la revisión y evaluación de varios algoritmos presentes en la literatura para la detección de Concept Drift. Ambos estudios comparten una base experimental común, y la comparativa realizada en el trabajo informático se incluye en el desarrollo del presente estudio.
YR 2025
FD 2025-06
LK https://hdl.handle.net/10347/46750
UL https://hdl.handle.net/10347/46750
LA spa
NO UNIVERSIDADE DE SANTIAGO DE COMPOSTELA
DS Minerva
RD 18 abr 2026