RT Dissertation/Thesis
T1 Big Data Analysis application in the renewable energy market: wind power
A1 Bastani, Hamid
K1 Wind speed
K1 wind power
K1 forecasting
K1 machine learning
K1 neural networks
AB Entre as enerxías renovables, a enerxía eólica e unha das tecnoloxíasmundiais de rápido crecemento. Non obstante, esta incerteza debería minimizarse para programar e xestionarmellor os activos de xeración tradicionais para compensar a falta de electricidade nas redes electricas. A apariciónde técnicas baseadas en datos ou aprendizaxe automática deu a capacidade de proporcionar predicións espaciaise temporais de alta resolución da velocidade e potencia do vento. Neste traballo desenvólvense tres modelosdiferentes de ANN, abordando tres grandes problemas na predición de series de datos con esta técnica: garantíade calidade de datos e imputación de datos non válidos, asignación de hiperparámetros e selección de funcións.Os modelos desenvolvidos baséanse en técnicas de agrupación, optimización e procesamento de sinais paraproporcionar predicións de velocidade e potencia do vento a curto e medio prazo (de minutos a horas).
YR 2021
FD 2021
LK http://hdl.handle.net/10347/27211
UL http://hdl.handle.net/10347/27211
LA eng
DS Minerva
RD 23 abr 2026