RT Generic
T1 Implementación paralela del algoritmo HSI-MSER para el registro de imágenes hiperespectrales
T2 Implementación paralela do algoritmo HSI-MSER para o rexistro de imaxes hiperespectrais
A1 Castillo de la Rosa, Daniel del
K1 Registro de imágenes
K1 Hiperespectral
K1 Teledetección
K1 CUDA
K1 GPU
K1 OpenMP
AB El registro de imágenes es una tarea destinadaa alinear imágenes como un paso anterior aotros tipos de procesado como son la detección decambios o el seguimiento de objetos. En el caso deimágenes de teledetección hiperespectrales tenemosuna gran cantidad de información tanto espacial comoespectral para cada imagen. Esto ha propiciado laaparición de métodos de registro específicos para estetipo de imágenes que no solo usan las bandas RGB,como sucede en los algoritmos más clásicos, sino queademás aprovechan la información espectral contenidaen todas las bandas, que pueden llegar a ser delorden de un centenar. No obstante, para algunos deestos algoritmos, especialmente los basados en detección de características como líneas, puntos o regiones,el tiempo de ejecución sigue siendo una barrera parasu uso en aplicaciones que requieren un procesadoespecialmente rápido. Uno de estos algoritmos esHyperspectral Image-Maximally Stable Extremal Regions(HSI-MSER), que trata de encontrar regiones comunesen las imágenes explotando la información disponibleen las bandas espectrales para conseguir un mejorregistro. En este artículo se presenta una versiónparalela del algoritmo HSI-MSER sobre una arquitecturaheterogénea de bajo coste. Ha sido diseñada paraexplotar eficientemente las arquitecturas de la CPUy GPU usando OpenMP y CUDA, respectivamente.Como resultado, para imágenes hiperespectrales deteledetección disponibles en la bibliografía estado delarte se consiguen aceleraciones de hasta 7× respectoa la versión secuencial de HSI-MSER.
YR 2023
FD 2023-06
LK http://hdl.handle.net/10347/31040
UL http://hdl.handle.net/10347/31040
LA spa
NO Universidade de Santiago de Compostela. Escola Técnica Superior de Enxeñaría
DS Minerva
RD 29 abr 2026