RT Dissertation/Thesis
T1 Fuzzy Quantified Protoforms for Data-To-Text Systems: a new model with applications
A1 Cascallar Fuentes, Andrea
K1 generación de lenguaje natural
K1 términos lingüísticos borrosos
K1 descripciones lingüísticas de datos
K1 sistemas data-to-text
AB Hoy en día se generan y consumen grandes cantidades de datos, de granvalor en la medida que pueda extraerse la información que contienen, que pueda utilizarse en los procesos detoma de decisiones. En este contexto, las herramientas que permiten comunicar de forma comprensible losresultados a humanos están todavía en desarrollo. Es ahí donde los sistemas data-to-text (D2T), que se centranen la generación automática de textos a partir de diversas fuentes de datos numéricos o simbólicos, son de granutilidad. Dentro del área más general de la Generación de Lenguaje Natural, los sistemas D2T son capaces deprocesar grandes cantidades de datos numéricos, convirtiéndolos en textos que contienen información relevante ycomprensible para los usuarios, de modo que se puede extraer automáticamente información a partir de dichosdatos y comunicarla de una forma intuitiva.Por otro lado, en el campo de la Lógica Borrosa han surgido propuestas para describir datos empleando términoslingüísticos, por ejemplo Descripciones Lingüísticas de Datos, que resumen de forma lingüísica una o másvaraibles numéricas empleando el concepto de protoforma.El objetivo de esta tesis está compuesto por tres sub-objetivos: i) en primer lugar, extender y mejorar la fase dedeterminación de contenido en sistemas D2T para representar el conocimiento impreciso y la búsquedainteligente. Para esto, consideraremos aproximaciones metaheurísticas con el objetivo de obtener un buencompromiso entre calidad de la solución y coste computacional. ii) El segundo objetivo es medir y comparar elimpacto de la selección del método de cuantificación borrosa para analizar su comportamiento de forma empíricaen la evaluación de sentencias cuantificadas borrosas. Por último, nuestro último objetivo ha sido iii) el diseño deun modelo D2T que cubra la arquitectura D2T utilizando sentencias cuantificadas borrosas para describir seriestemporales.
YR 2022
FD 2022
LK http://hdl.handle.net/10347/28833
UL http://hdl.handle.net/10347/28833
LA eng
DS Minerva
RD 28 abr 2026