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T1 De injusticias algorítmicas y antilenguas digitales
A1 Salvador Agra, Saleta de
A1 Martínez Suárez, Yolanda
AB Actualmente vivimos en sociedades en crisis, en sociedades desordena-das, plagadas de datos donde, como señala O’Neil, los modelos mate-máticos articulados con la ingeniería informática, dando cuerpo a la In-teligencia Artificial (IA), se erigen en un “refugio ordenado” (2017, p. 9) y, como denunciaremos en este texto, lo que es aún peor, ordenador del mundo. El big data y la IA son el resultado de la “creciente datifica-ción de nuestras sociedades a través de la expansión de Internet” (Ortiz de Zárate, 2023, p. 6). La red de redes propició esa masiva generación de datos que, si lo corporalizásemos, ocuparía hoy el espacio de una ga-laxia, así como la generalización de su almacenamiento y la gestión de la información. Ese caldo de cultivo propició, a su vez, el desarrollo de la IA tal como la conocemos. Porque si bien ya existe desde hace varias décadas, su omnipresencia y dimensión descansan sobre la base de los datos de los que se alimenta y con los que se perfecciona. La IA se ha metido en nuestros trabajos, en nuestros hogares, en nuestros vehículos y hasta en nuestros bolsillos (Paniagua, 2021). Aquí trataremos de ana-lizar como esa omnipresencia dibuja un escenario que ordena la entrada y salida de datos conforme al incremento de desigualdades.
PB Dykinson
SN 978-84-1170-539-4
YR 2023
FD 2023
LK https://hdl.handle.net/10347/43876
UL https://hdl.handle.net/10347/43876
LA spa
NO de Salvador Agra, Saleta & Martínez Suárez, Yolanda (2023). De injusticias algorítmicas y antilenguas digitales. In Periodismo, ciudadanía y política en el escenario digital (pp. 178-195). Dykinson.
NO Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades: PID2020-115079RB-I00
DS Minerva
RD 23 abr 2026