RT Generic
T1 Clasificación de imágenes de satélite de alta dimensionalidad
A1 Suárez Garea, Jorge Alberto
K1 Clasificación imágenes
K1 Clasificación imaxes
K1 Imágenes hiperespectrales
K1 Imaxes hiperespectrais
K1 Imágenes de satélite
K1 Imaxes de satélite
K1 Aplicaciones informáticas
K1 Aplicacións informáticas
AB En 1972 la NASA(National Aeronautics and Space Administration) ponía en  órbita el Landsat 1, originalmente llamado "Earth Resources Technology Satellite 1", comenzando así la era de la Teledetección. (En 2013, se lanzaba el Landsat 8).Existen diversos campos de aplicación de las imágenes hiperespectrales correspondientes a teledetección como puede ser el análisis de la cobertura terrestre, con el objetivo de clasificar las distintas zonas de la imagen, o el estudio de los océanos para poder encontrar las relaciones entre la profundidad del agua, el tipo de fondo y otras propiedades  ópticas del agua.La clasicación consiste en la asignación de una determinada etiqueta de clase(tierra, agua, tejado, ...) a cada píxel, y constituye uno de los campos más activosde la teledetección. Las técnicas de teledetección se enfrentan a varios problemas debidos a la escasez de muestras etiquetadas y a la alta dimensionalidad de las imágenes, lo que dificulta el proceso de clasicación.Debido al gran avance que se está llevando a cabo en el campo de los sensores,cada vez disponemos de más datos por imagen, lo que obliga a mejorar lastécnicas de clasicación de las imágenes hiperespectrales, imágenes en las que sedispone de cientos de valores de reflectancia por cada píxel.Por otra parte, y a pesar del avance de los sensores, la resolución de los mismosno es lo su ficientemente alta como para que en un  único píxel se encuentrepresente solamente un material.Con este trabajo se pretende desarrollar una aplicaci ón en el cual se puedananalizar las caracter  ísticas de las im ágenes hiperespectrales, aplicar distintas técnicas de clasicación de imágenes multidimensionales y comparar los resultados de las distintas configuraciones.Utilizando la metodología Scrum desarrollaremos una aplicación fácil, intuitiva y  útil que permita al usuario trabajar con imágenes hiperespectrales y configurar distintos escenarios con el  fin de obtener una buena clasicación
YR 2014
FD 2014
LK http://hdl.handle.net/10347/13003
UL http://hdl.handle.net/10347/13003
LA spa
NO Traballo Fín de Grao en Enxeñaría Informática. Curso 2013-2014
DS Minerva
RD 23 abr 2026