RT Dissertation/Thesis
T1 Modelamiento Computacional del Recurso Solar y Eólico para aplicación de Sistemas de Energía Renovable
A1 Peralta Jaramillo, Juan
A2 Universidade de Santiago de Compostela. Facultade de Física. Departamento de Física de Partículas. Doutorado en Enerxías Renovables e Sostenibilidade Enerxética, 
K1 Recurso
K1 Solar
K1 Eólica
K1 Estaciones metereológicas
K1 Series de tiempo
K1 Modelo
K1 Viento
K1 Helofania
AB En el Ecuador la información del potencial energético local de que se dispone es bastante básica, antigua o sin validación alguna; con estudios aislados, que no permiten en la práctica una planificación energética optimizada basada en recursos renovables.El trabajo que se presenta contribuirá a la generación de información confiable del potencial energético renovable nacional y se desarrolla en el campo de evaluación de recursos energéticos renovables utilizando modelos de predicción numérica, específicamente el modelo de mesoescala Weather Research and Forecasting (WRF) y la posterior validación de resultados obtenidos por medio de la comparación estadística con las observaciones locales para el EcuadorContinental. Como primera etapa se procedió al inventario y evaluación de la información disponible por medio de las estaciones meteorológicas y sus series de tiempo. Posteriormente se realizo la adaptación y la configuración del modelo WRF acorde a la caracterización geográfica y climática desarrollada dentro de la presente tesis. El procesamiento de los archivos de salida de las simulaciones de la radiación solar y del campo de viento, la construcción de mapas de recurso y el proceso de validación se realizo por medio de una series de scripts desarrollados en el software MATLAB R2011b.La investigación realizada contribuirá a la elaboración de proyectos relacionados al cambio de las fuentes de energía dentro de la matriz energética ecuatoriana, al desarrollo y adaptación tecnológica de los sistemas de energización a partir de energía solar y eólica en el mercado nacional y a la prospección apropiada de la información disponible con relación al potencial energético local.
YR 2015
FD 2015-02-13
LK http://hdl.handle.net/10347/12301
UL http://hdl.handle.net/10347/12301
LA spa
DS Minerva
RD 27 abr 2026