RT Generic
T1 Estimación de la función densidad en grafos lineales
A1 Vilas Gilda, Pablo Manuel
AB Introducción a la teoría sobre la estimación tipo núcleo de la densidad en el casoescalar y en el vectorial. En ambos casos se explica como utilizar el método, y se analizanlos diferentes núcleos que se pueden utilizar así como los diferentes métodos de seleccióndel parámetro de escala.También se analiza en profundidad la estimación tipo núcleo de la densidad en el casode los grafos lineales. Se dan diferentes estimadores tipo núcleo y se aborda el tema deno poder tratar el caso del grafo como un problema bidimensional. También se analizala estimación de la intensidad, ya que en algunos casos simplifica las cosas, y con ella, laestimación del riesgo relativo.Por ultimo, se dan unas nociones básicas de como trabajar con patrones de puntos engrafos lineales en R, entre las cuales está la estimación de la intensidad.
AB Introduction to the theory of univariate and multivariate kernel density estimation. Inboth cases, we explain how to use the method, and we analice diferent kernels and diferentbandwidth selectors.We also provide an in-depth analysis of the kernel density estimation on a network. Differentkernel density estimators are given and the issue of not being able to treat the networkcase as a two-dimensional problem is addressed. We analice the intensity estimation too,since in some cases simplify things, and the relative risk.Finally, we give basic notions of how to work with point patterns in a linear network in R,among which is the intensity estimation.
YR 2021
FD 2021-07
LK http://hdl.handle.net/10347/29195
UL http://hdl.handle.net/10347/29195
LA spa
NO Traballo Fin de Grao en Matemáticas. Curso 2020-2021
DS Minerva
RD 30 abr 2026