RT Generic
T1 Predición electoral mediante promedios de enquisas
A1 Couselo Silveira, Javier
AB [GL] Ante un escenario electoral xorde o interese de anticipar quen gañará e como será oreparto de votos resultante. Nas semanas e meses previos véñense facendo sondaxes porparte de diferentes casas de enquisas. Neste contexto, aparece a idea de agregar enquisas,isto é, considerar un conxunto amplo de enquisas feitas ata ese momento e usalas para facerun promedio que prediga o resultado o día das eleccións. Este será un promedio local quepriorice as enquisas máis próximas ó día do que se quere facer a predición sobre aquelasque estean máis afastadas deste día.Para este promedio local empregaremos un modelo estadístico de regresión non paramétricaque recibe o nome de regresión lineal local. Así, durante os tres primeiros capítulosfarase un desenvolvemento teórico detallado deste modelo cubrindo os seus aspectos fundamentais,como poden ser o cálculo dos estimadores ou a elección do parámetro ventanaque será o que determine como de local será o modelo. Finalmente, aplicarase todo estedesenvolvemento teórico ó caso real das eleccións presidenciais estadounidenses do 3 denovembro do 2020.
AB [EN] In the presence of an electoral scenario, an interest arises in anticipating who will winand how the resulting vote distribution will be. In the previous weeks and months, pollshave been carried out by different survey companies. In this context, the idea of aggregatingpolls appears, that is, considering a broad set of polls completed up to that point andusing them to obtain an average that predicts the result on election day. This will be alocal average that prioritizes the polls closest to the day for which you want to make theprediction over those that are further away from this day. For this local average, we will use a nonparametric regression statistical model that iscalled local linear regression. Thus, during the first three chapters a detailed theoreticaldevelopment of this model will be made, covering its fundamental aspects, such as thecalculation of the estimators or the choice of the window parameter that will determinehow local the model will be. Finally, all of this theoretical development will be applied tothe real case of the US presidential elections of the third of November 2020.
YR 2021
FD 2021-07
LK http://hdl.handle.net/10347/28802
UL http://hdl.handle.net/10347/28802
LA glg
NO Traballo Fin de Grao en Matemáticas. Curso 2020-2021
DS Minerva
RD 24 abr 2026