RT Dissertation/Thesis
T1 Extracção de relações semânticas. Recursos, ferramentas e estratégias
A1 García González, Marcos
A2 Universidade de Santiago de Compostela. Facultade de Filoloxía. Departamento de Lingua Española, 
K1 extracção de informação
K1 processamento da linguagem natural
K1 reconhecimento de entidades mencionadas
K1 anotação morfossintáctica
K1 resolução de correferência
AB A extracção de relações, enquadrada dentro das tarefas de extracção de informação, visaobter automaticamente exemplos de relações semânticas presentes em textos. Estainformação pode ser posteriormente organizada em formatos legíveis por computadores,sendo útil para diversas aplicações que necessitem conhecimento semântico estruturado.A presente tese avalia diferentes estratégias para a extracção automática de relaçõessemânticas de textos em português, espanhol e galego. Com esse fim, são utilizadastanto técnicas de aprendizagem automática (com supervisãodistantee supervisionadas)como sistemas baseados em regras, sendo analisado o impacto de diferentes níveis deconhecimento linguístico nas várias abordagens avaliadas. Em relação ao domínio, asextracções lidam com conhecimento de carácter enciclopédico, mediante a criação declassificadores de relações biográficas (em domínio fechado) e a avaliação de sistemasde extracção de informação aberta.Com o objectivo de implementar os sistemas de extracção, foram também construídasdiversas ferramentas para o processamento da linguagem natural nos três idiomasreferidos: desde módulos de segmentação de orações e de tokenização, a sistemas dedesambiguação morfossintáctica, de reconhecimento de entidades mencionadas e deresolução de correferência. Além disso, foram compilados e adaptados léxicos e corporacom anotação linguística de diferentes níveis, úteis para o treino e avaliação de modelosprobabilísticos e baseados em regras. Como resultado do trabalho realizado nesta tese,disponibilizamsenovas ferramentas e recursos para o processamento automático detextos em português, espanhol e galego.
YR 2015
FD 2015-01-21
LK http://hdl.handle.net/10347/12074
UL http://hdl.handle.net/10347/12074
LA glg
DS Minerva
RD 24 abr 2026